Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/9157
Tipo: Dissertação
Título: Base de dados orientada a grafos para armazenamento e manipulação de dados espaço-temporais de produção agrícola
Autor(es): Fiss, Rebeca Einhardt
Primeiro Orientador: Ferreira, Ana Paula Lüdtke
Coorientador: Perez, Naylor Bastiani
1° Membro da banca: Ferreira, Ana Paula Lüdtke
2° Membro da banca: Herbert, Juliana Silva
3° Membro da banca: Neves, Marcos Corrêa
4° Membro da banca: Camargo, Sandro da Silva
Resumo: A produção agrícola tem tradição e relevância econômica para o Estado do Rio Grande do Sul, que conta com mais de 7,5 milhões de hectares destinados a lavouras temporárias. Esses números, contudo, ainda podem ser incrementados por meio do emprego de técnicas de agricultura de precisão. A agricultura de precisão trata a variabilidade espacial com de zonas de manejo diferenciadas, visando aumentar o rendimento de espaços onde a produção é inferior. Para a utilização dessas técnicas é necessário um maior conhecimento sobre as variabilidades existentes, que pode ser adquirido, por exemplo, por meio de mapas de fertilidade ou de produtividade. Esses dados, presentes nos mapas, possuem características tanto espaciais como temporais. Uma infraestrutura que armazene e manipule esses dados pode auxiliar no emprego dessas técnicas por pequenos produtores e, ainda, propiciar novas e melhores formas de visualizar as informações. O objetivo desse trabalho é a modelagem de um banco de dados espaço-temporal para o armazenamento de dados advindos da produção agrícola, e a construção de uma ferramenta web para manipulação das informações. O trabalho apresenta o modelo criado utilizando banco de dados de grafos, e compara seu desempenho com o banco de dados relacional, mostrando a superioridade do banco de dados de grafos nas operações de recuperação da informação. Além disso, é apresentado o AGROGRAPH, uma ferramenta web para inserção e consulta de dados georreferenciados com diferentes coletas temporais. A ferramenta conta ainda com a funcionalidade de krigagem sobre qualquer variável armazenada, para uma visualização espacializada de valores contínuos.
Abstract: Agricultural production has tradition, and economic relevance for the State of Rio Grande do Sul, which has more than 7.5 million hectares for temporary crops. These numbers, however, can still be increased through the use of precision farming techniques. Precision agriculture aims to increase the production yield by dealing with spatial variability with differentiated management zones. Production maps are an effective tool to acquire knowledge regarding spatial variability. Production yield and other production-related variables have both spatial and temporal characteristics. An infrastructure that stores and manipulates this data can help small producers and researchers use these techniques by providing new and better ways of visualizing the information. This work aims to model a spatio-temporal database for storing data from agricultural production and build a web tool for manipulating the stored values. This work presents a data model created using a graph database, comparing its performance against a relational one, showing the graph database’s superiority regarding information retrieval operations. We also present the AGROGRAPH system: a web tool for inserting and consulting georeferenced data with different temporal gathers. AGROGRAPH also implements the kriging geostatistical technique for any stored variable, allowing a spatialized display of continuous variable values.
Palavras-chave: Agricultura de precisão
Bases de dados NOSQL
Geoestatística
Neo4j
Geographic information systems
Geostatistics
Graph databases
NoSQL databases
Precision agriculture
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Bagé
Curso: Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada
Citação: FISS, Rebeca Einhardt. Base de dados orientada a grafos para armazenamento e manipulação de dados espaço-temporais de produção agrícola. 2023. 103f. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) – Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé, Bagé, 2023.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/9157
Data do documento: 16-Abr-2021
Aparece nas coleções:Mestrado em Computação Aplicada

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
Dissertacao___Rebeca_Fiss___Versao_Final.pdf1.94 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.