???jsp.display-item.identifier??? https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/8805
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
metadata.dc.title: Classificação visual e mecânica de madeiras de florestas plantadas: espécie de pinus elliottii conforme NBR 7190/2022
Autor(es): Torres, Francisco Junior Cardoso
Primeiro Orientador: Deifeld, Telmo Egmar Camilo
Resumo: Neste trabalho foram abordados métodos de classificação visual e mecânica de madeiras comerciais de florestas plantadas de povoamento não homogêneo da espécie de Pinus elliottii, para fins estruturais, incluindo a avaliação dos nós, inclinação das fibras, fissuras, encurvamento, encanoamento, arqueamento, torcimento, esmoado, presença de fungos e bolsas de resina, orifícios causados por insetos xilófagos, para a inspeção visual, assim como o ensaio à flexão em três pontos e ensaio de densidade, para a verificação das propriedades mecânicas. Estas análises tiveram como objetivo o de atribuir a classe à amostragem, de modo a garantir os parâmetros estabelecidos na NBR 7190/2022, fornecendo segurança para a execução de estruturas em madeira e fomentar novas pesquisas sobre o tema com outras espécies de florestas plantadas ou nativas, visando cumprir os critérios da recente atualização da norma supramencionada. Nos resultados alcançados, pode-se verificar a disparidade entre os diferentes métodos de classificação, o que reforça a necessidade de executar as diferentes formas de investigação de forma detalhada, a fim de conferir maior exatidão na definição da classe dos exemplares de madeiras estruturais estudados. Palavras-chave: Classificação visual; Classificação mecânica; Florestas plantadas; NBR 7190/2022; Pinus elliottii.
Abstract: This study addressed methods for the visual and mechanical classification of commercial wood from non-homogeneous batch of Pinus elliottii species, intended for structural purposes. The evaluation included assessments of knots, fiber inclination, cracks, warping, twisting, bending, bowing, cupping, presence of fungi and resin pockets, as well as holes caused by xylophagous insects, for visual inspection. Additionally, three-point bending tests and density tests were conducted to assess mechanical properties. The objective of these analyses was to assign a classification to the samples, ensuring compliance with the parameters established in NBR 7190/2022. This provides safety for the construction of wooden structures and encourages further research on the subject with other species of planted or native forests, in line with the criteria of the recent update to the aforementioned norm. The results revealed disparities among the different classification methods, emphasizing the need for comprehensive investigations to achieve greater accuracy in defining the class of the studied structural wood specimens. Keywords: Visual classification; Mechanical classification; Planted forests; NBR 7190/2022; Pinus elliottii.
metadata.dc.subject: Engenharia civil
Pinus elliottii
Madeira
NBR 7190/2022
Civil engineering
Slash pine
Wood
CNPQ: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Alegrete
metadata.dc.identifier.citation: TORRES, Francisco Junior Cardoso. Classificação visual e mecânica de madeiras de florestas plantadas: espécie de pinus elliottii conforme NBR 7190/2022. Orientador: Telmo Egmar Camilo Deifeld. 2023. 76p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Engenharia Civil, Alegrete, 2023.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.uri: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/8805
metadata.dc.date.issued: 5-Dec-2024
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Engenharia Civil

???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.files???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.file??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.description??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.filesize??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.fileformat??? 
FRANCISCO JUNIOR CARDOSO TORRES-2023.pdf2.67 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


???jsp.display-item.copyright???