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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Segmentação de objetos para impressão 3D
Autor(es): Jarczewski, Rafael de Oliveira
Primeiro Orientador: Thielo, Marcelo Resende
Resumo: O mercado de Manufaturas Aditivas (MAs) popularmente conhecido como impressão 3D está em constante crescimento. Indubitavelmente as MAs se provaram úteis e revolucionárias para diversos segmentos da indústria. Entretanto, as máquinas de impressão 3D possuem uma limitação física atrelada ao seu volume de impressão, o que leva à necessidade de segmentar peças maiores que o volume da cama de impressão. Dividir um objeto 3D de maneira inteligente não é algo trivial e muitos trabalhos já estão sendo realizados nesse contexto, contudo ainda há poucos estudos voltados para o mercado de MAs. O que torna esse processo complexo, é a quantidade de variáveis que devem ser levadas em consideração para a segmentação. Diante das dificuldades presentes no processo de particionamento, este trabalho visa apresentar uma solução de segmentação de objetos 3D levando em consideração as dimensões de impressão. O trabalho visa produzir uma solução inteligente automatizada que receberá um objeto 3D como entrada e retornará a menor quantidade de segmentos aproveitando o volume de impressão em sua totalidade. O presente protótipo possui um leitor de objetos bem como uma interface de visualização, além de possuir um método para encontrar interseções entre vetores e faces, sendo necessário definir características que definem a qualidade de um segmento, bem como a escolha do método de aprendizado.
Abstract: The Additives Manufacturing (ADs) market, popularly known as 3D printing, is constantly growing. Undoubtedly, ADs have proven to be useful and revolutionary for various industry segments. However, 3D printing machines have a physical limitation related to their printing volume, which leads to the segmentation of parts for printing. Splitting a 3D object intelligently is not trivial and many works have already been carried out in this context, but there are still few studies aimed at the ADs market. What makes this process complex is the number of variables that must be taken into account for segmentation. Faced with the difficulties of the partitioning process, this work aims to present a 3D object segmentation solution taking into account the printing dimensions. The work aims to produce an intelligent automated solution that receives a 3D object and returns the smallest number of segments, taking full advantage of the print volume. The prototype implements an object scanner, an object viewer, and a method to find intersections among vertexes and sides that receives as input the quality features of the segment and the chosen learning method.
Palavras-chave: Ciência da computação
Impressão tridimensional
Aprendizado de máquina
Computer science
Three-dimensional printing
Machine learning
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Alegrete
Citação: JARCZEWSKI, Rafael de Oliveira. Segmentação de objetos para impressão 3D. Orientador: Prof. Dr. Marcelo Resende Thielo. 2023. 60p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciência da Computação) – Universidade Federal do Pampa, Curso de Ciência da Computação, Alegrete, 2023.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/8530
Data do documento: 3-Jul-2023
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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