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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
metadata.dc.title: Estimação da área foliar de triticale por dimensões foliares
Autor(es): Melo, Patrícia Jesus de
Primeiro Orientador: Toebe, Marcos
Resumo: A área foliar é um importante indicativo do crescimento de culturas agrícolas. Nesse sentido, o objetivo deste trabalho foi estimar a área foliar de triticale em função de dimensões lineares de folhas não-bandeiras e bandeiras. O experimento com a cultura do triticale cultivar IPR111 foi realizado na safra 2016. Aos 93 dias após a semeadura foram coletadas 200 folhas não-bandeiras e 200 folhas bandeiras para a geração de modelos matemáticos de estimação de área foliar em função das dimensões lineares das folhas. Aos 106 dias após a semeadura foram coletadas 100 folhas não-bandeiras e 100 folhas bandeiras para a validação desses modelos. Em cada uma das 600 folhas, foram mensurados o comprimento (C) e a largura (L) do limbo foliar com régua milimetrada e, em seguida, estimados o produto comprimento vezes largura (C×L) e a razão comprimento largura (C/L). A seguir, as folhas foram digitalizadas e a área foliar real determinada por meio de imagens digitais com o Software Digimizer v.4.5.2®. Para folhas não-bandeiras e bandeiras foram gerados e validados modelos do tipo linear (Y = a + bx), quadrático (Y = a + bx + cx²) e potência (Y = ax^b) para a estimação da área foliar real (Y), sendo que nesses modelos, x representou a dimensão linear da folha (C, L ou C×L). A morfologia das folhas não-bandeiras e bandeiras é distinta. Independentemente do tipo de folha (não-bandeira ou bandeira) e do tipo de modelo (linear, quadrático ou potência), os melhores modelos de estimação da área foliar de triticale são aqueles que utilizam C×L como variável explicativa. Para estimar a área foliar de folhas não-bandeiras podem ser utilizados os modelos linear (Ŷ = 1,1000 + 0,7633x; R² = 0,9743), quadrático (Ŷ = - 0,1144 + 0,8310x - 0,0009x² ; R² = 0,9746) e potência (Ŷ = 0,8945x⁰·⁹⁶⁶⁸; R² = 0,9757), em que x representa C×L. Para estimar a área foliar de folhas bandeiras podem ser utilizados os modelos linear (Ŷ = - 0,4088 + 0,7435x; R² = 0,9893), quadrático (Ŷ = 0,7992 + 0,6602x + 0,0012x² ; R² = 0,9899) e potência (Ŷ = 0,7212x¹·⁰⁰²⁹; R² = 0,9886), em que x representa C×L.
Abstract: The leaf area is an important indicator of the growth of agricultural crops. In this sense, the objective of this work was to estimate the leaf area of triticale as a function of linear dimensions of non-flags and flags leaves. The experiment with the triticale cultivar IPR111 was carried out in the 2016 harvest. At 93 days after sowing, 200 non-flags and 200 flags leaves were collected for the generation of mathematical models to estimate the leaf area as a function of the leaf linear dimensions. At 106 days after sowing, 100 non-flags and 100 flags leaves were collected for the validation of these models. In each of the 600 leaves, the length (C) and width (L) of the leaf limbus were measured with millimeter ruler and then the product length times width (C × L) and length width ratio (C / L) were estimated. The leaves were then scanned and the real leaf area determined using digital images with Digimizer v.4.5.2® Software. For non-flags and flags leaves were generated and validated linear (Y = a + bx), quadratic (Y = a + bx + cx²) and potency (Y = ax^b) models for the estimation of the real leaf area (Y), where x represented the linear dimension of the leaf (C, L or C × L). The morphology of non-flags and flags leaves is different. Regardless of the type of leaf (non-flag or flag) and type of model (linear, quadratic or potency), the best triticale leaf area estimation models are those that use C × L as the explanatory variable. To estimate the leaf area of nonflags leaves the linear (Ŷ = 1,1000 + 0,7633x; R² = 0,9743), quadratic (Ŷ = - 0,1144 + 0,8310x - 0,0009x², R² = 0.9746) and potency (Ŷ = 0.8945x⁰·⁹⁶⁶⁸; R² = 0.9757) models where x represents C × L, can be used. To estimate leaf area of flags leaves the linear (Ŷ = - 0.4088 + 0.7435x; R² = 0.9893), quadratic (Ŷ = 0.7992 + 0.6602x + 0.0012x² ; R² = 0.9899) and potency (Ŷ = 0.7212x¹·⁰⁰²⁹; R² = 0.9886) models where x represents C × L, can be used.
metadata.dc.subject: Modelos matemáticos
Colinearidade
Processamento de imagem
Triticosecale Wittmack
Mathematical models
Collinearity
Image processing
CNPQ: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Itaqui
metadata.dc.identifier.citation: MELO, Patricia Jesus de. Estimação da área foliar de triticale por dimensões foliares. 2022. 26 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2017.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.uri: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/6680
metadata.dc.date.issued: 13-Jul-2017
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Patricia Jesus de Melo - 2017.pdf1.16 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


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