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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título : Interpretação de imagens de satélite durante o ciclo de desenvolvimento do arroz irrigado em lavouras comerciais
Autor(es): Silva, Guilherme Kich da
Primeiro Orientador: Bariani, Nelson Mario Victoria
Resumo: A detecção remota de informações relacionadas ao processo de produção agrícola tem alto potencial de contribuir ao aperfeiçoamento do gerenciamento de lavouras de arroz irrigado na Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul. Para analisar esta hipótese, foram acompanhados a campo 6 lavouras comerciais com a cultivar IRGA 424RI durante a safra 2016/17, registrando as características da área, os procedimentos de manejo e os principais estádios de desenvolvimento do arroz ao longo do ciclo. As imagens disponíveis do sensor OLI do satélite Landsat 8 com menor interferência atmosférica entre setembro de 2016 e abril de 2017 foram processadas para obter o índice de vegetação (NDVI) das lavouras e parâmetros estatísticos pixel a pixel. Foi realizada a fotointerpretação das imagens NDVI (resolução 30 m) com o auxílio da banda pancromática (resolução 15 m) quando necessário. A fotointerpretação das imagens ao longo do ciclo permitiu inferir as principais características da área, as parcelas utilizadas na produção, a uniformidade da lavoura, os canais de irrigação, o avanço da semeadura e da colheita. Os valores de NDVI das parcelas (tonalidades dos pixels) dentro de cada talhão puderam ser associados com as etapas de manejo e estádios fenológicos, sendo testada esta interpretação num talhão tardio. Conclui-se que o sensoriamento remoto pode contribuir na gestão da lavoura de arroz irrigado, fornecendo informações que podem ser claramente associadas com a verdade a campo.
Resumen : Remote sensing of information related to the agricultural production process has a high potential to contribute to the improvement of management of irrigated rice plantations in the West Frontier of Rio Grande do Sul. To analyze this hypothesis, six fields planted with the cultivar IRGA424RI during the 2016/17 harvest, recording the characteristics of the area, the management procedures and the main stages of development or rice throughout the cycle. Available images of the Landsat 8 satellite OLI sensor with lower atmospheric interference between September 2016 and April 2017 were processed to obtain vegetation index (NDVI) of the plots and descriptive statistics parameters of the pixels. The NDVI images (30 m resolution) were photointerpreted with the aid of the panchromatic band (15 m resolution), when necessary. The photointerpretation of the images along the cycle allowed inferring the main characteristics of the area, the plots used in the production, the uniformity of the crop, the irrigation channels, the advance of the sowing and the harvest. The NDVI values of the plots (pixels) within each area could be associated with the phenological stages, and this interpretation was tested in a late plot. It is concluded that remote sensing can contribute to irrigated rice crop management by providing information that can be clearly associated with field truth.
Palabras clave : Sensoriamento remoto
Fotointerpretação
Gerenciamento da produção agrícola
Desenvolvimento vegetativo
Estádios fenológicos do arroz
Remote sensing
Photointerpretation
Agricultural production management
Vegetative development
Rice phenological stages
CNPQ: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editorial : Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Itaqui
Citación : SILVA, Guilherme Kich da. Interpretação de imagens de satélite durante o ciclo de desenvolvimento do arroz irrigado em lavouras comerciais. 2022. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2017.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI : https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/6664
Fecha de publicación : 23-jun-2017
Aparece en las colecciones: Agronomia

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