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dc.contributor.advisor1Bernardon, Daniel Pinheiro-
dc.creatorSilva, Paulo André Sehn da-
dc.date.accessioned2017-02-10T14:03:06Z-
dc.date.available2017-02-10T14:03:06Z-
dc.date.issued2011-06-22-
dc.identifier.citationSILVA, Paulo André Sehn da. Metodologia para tomada de decisão multicriterial no processo de restabelecimento automático de energia elétrica. Orientador: Daniel Pinheiro Bernardon. 2011. 90 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Engenharia Elétrica, Alegrete, 2011.-
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/969-
dc.description.abstractThe continuity of electric energy supply has been a constant concern for companies in the Brazilian electricity sector. Bound to a strong regulation, the power utilities invest in new technologies to minimize the impact caused by power outages. The contingency situations directly affect the continuity of supply of electricity, making it necessary to develop method-ologies to minimize the impact caused by these situations. In this way, the power utilities have been employing efforts for the automation of distribution networks in order to reestab-lish power in a more agile way, resulting in better indexes of continuity and increased con-sumer satisfaction. In this context, the objective of this work is to develop a methodology to improve the performance of the restoration of energy in contingency conditions. For this, we seek to minimize the impact of the number of consumers affected, the unserved energy and time to system restoration. To find the best option for the power restoration will be used the analysis multicriteria decision making. In this way will be used in this work two methods of analysis and multicriteria optimization. The first is the algorithm AHP - Analytic Hierarchy Process, which will make the measurement and qualification of the estimate of experts, defin-ing the degree of importance of each criterion. To set the ranking of the best solutions is used the method Bellman-Zadeh which, using the fuzzy logic, determines the best candidate to solve the problem. The effectiveness of the proposed algorithm is demonstrated with a case study involving the utility actual system.en
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectElectrical engineeringen
dc.subjectElectricityen
dc.subjectRestoration of energyen
dc.subjectElectricity distribution networksen
dc.titleMetodologia para tomada de decisão multicriterial no processo de restabelecimento automático de energia elétricapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS-
dc.description.resumoA continuidade do fornecimento de energia elétrica tem sido uma preocupação constante para as empresas do setor elétrico brasileiro. Vinculado a uma forte regulamentação, as con-cessionárias de energia investem em novas tecnologias para minimizar o impacto causado pela interrupção de energia. As situações de contingência afetam diretamente a continuidade do fornecimento de eletricidade, tornando-se necessário desenvolver metodologias para mi-nimizar o impacto causado por essas situações. Desta forma, as concessionárias de energia vêm empregando esforços para automatizar as redes de distribuição a fim de restabelecer energia de forma mais ágil, resultando em melhores índices de continuidade e aumento da satisfação dos consumidores. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia para melhorar o desempenho da restauração da energia em situações de contin-gência. Para isso, busca-se minimizar o número de consumidores afetados, a energia não su-prida e o tempo para a restauração do sistema. Para encontrar a melhor opção para a restaura-ção do sistema, será utilizada a análise de tomada de decisão multicriterial, desta forma serão estudados, neste trabalho, dois métodos de análise e otimização multicriterial. O primeiro é o algoritmo AHP – Analytic Hierarchy Process, o qual fará a mensuração e qualificação das estimativas dos especialistas, definindo o grau de importância de cada critério. Para definir o ranque das melhores soluções é utilizado o método Bellman-Zadeh, que, usando lógica fuzzy, determina a melhor candidata para solução do problema. A eficácia do algoritmo proposto é demonstrada com o estudo de caso envolvendo o sistema real da concessionária.pt_BR
dc.subject.keywordEngenharia elétricapt_BR
dc.subject.keywordEnergia elétricapt_BR
dc.subject.keywordRestabelecimento da energiapt_BR
dc.subject.keywordRedes de distribuição de energia elétricapt_BR
dc.rights.licenceAcesso Abertopt_BR
dc.publisher.departmentCampus Alegrete-
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