???jsp.display-item.identifier??? https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/9136
Tipo: Artigo de Evento
metadata.dc.title: FuzzySentClass: Interval-valued fuzzy approach to the Sentiment Analysis Problem via SentiWordNet
metadata.dc.title.alternative: FuzzySentClass: abordagem difusa com valor de intervalo para o problema de análise de sentimento via SentiWordNet
Autor(es): Moura, Bruno Moura Paz de
Bastos, Rafael Rodrigues
Yamin, Adenauer Correa
Silva, Lidiane Costa da
Franco, Francisco Dias
Reiser, Renata Hax Sander
Resumo: A análise de sentimentos, especialmente a análise de redes sociais (SNA), é uma área de pesquisa relevante. Nos últimos anos, este domínio tornou-se uma questão de pesquisa ativa em mineração de dados, processamento de linguagem e análise de sentimento (mineração de opinião). Consiste em analisar e extrair emoções, opiniões ou atitudes a partir de análises de produtos, serviços, músicas e filmes, classificando-os em positivos, neutros e negativos, ou mesmo extraindo o grau de importância (polaridade). Neste artigo, propomos uma nova abordagem usando o Fuzzy com valor de intervalo Lógica chamada FuzzySentClass para classificar tweets com base no léxico usando SentiWordnet. Nossa abordagem consiste em classificar os tweets de acordo com três classes: positiva, neutra e negativa, aplicando a FuzzySentClass que considera as etapas da Fuzzificação, Inferência e Defuzzificação de um sistema fuzzy com valor de intervalo. Para a etapa de obtenção de resultados foi utilizada a plataforma Juzzy considerado. Os resultados obtidos são avaliados com base na precisão das classificações obtidas nas execuções variando o redutor de tipo na etapa de defuzzificação FuzzySentClass. Além disso, a abordagem de entropia de intervalo é usada para medir a imprecisão das informações dos resultados alcançados. Nossa abordagem atingiu uma precisão de 83,22 com o redutor tipo centróide e 82.63 com redutor tipo centro de conjuntos. E, resultando no valores de 0,117469 e 0,149853 como o diâmetro máximo de entropia de intervalo para IvFS relacionada a variáveis de entrada e saída, respectivamente. Termos de Índice - Lógica Fuzzy com Valor de Intervalo, Valor de Intervalo Conjuntos Fuzzy, Análise de Sentimentos, Entropia Intervalar
Abstract: Sentiment analysis, especially social network analy sis (SNA), is a relevant research area. In recent years, this domain has become an active research question in data mining, natural language processing, and sentiment analysis (opinion mining). It consists of analyzing and extracting emotions, opinions, or attitudes from reviews of products, services, music, and movies, classifying them into positive, neutral, and negative, or even extracting the degree of importance (polarity). In this article, we propose a new approach using the Interval-valued Fuzzy Logic called FuzzySentClass to classify tweets based on lexicon using SentiWordnet. Our approach consists of classifying tweets according to three classes: positive, neutral, and negative, apply ing the FuzzySentClass that considers the steps of Fuzzification, Inference, and Defuzzification of an interval-valued fuzzy system. For the stage of obtaining results, the Juzzy platform was considered. The obtained results are evaluated based on the accuracy of the classifications obtained in the executions varying the type reducer in the FuzzySentClass Defuzzification step. In addition, the interval entropy approach is used to measure the imprecision information of achieved results. Our approach reached an accuracy of 83.22 with the centroid type reducer and 82.63 with the center of sets type reducer. And, resulting on the values of 0.117469 and 0.149853 as the maximum diameter of interval entropy for IvFS related to input and output variables, respectively. Index Terms—Interval-valued Fuzzy Logic, Interval-valued Fuzzy Sets, Sentiment Analysis, Interval Entropy
metadata.dc.subject: Interval-valued
Interval entropy
Data processing
Language
Processamento de dados
Linguagem
Valor de intervalo
Entropia de intervalo
CNPQ: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS
Idioma: eng
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
metadata.dc.identifier.citation: UNIVERSIDADE FEDERAL DO PAMPA - UNIPAMPA.FuzzySentClass: Interval-valued fuzzy approach to the Sentiment Analysis Problem via SentiWordNet..Bruno Moura Paz de Moura, (et.al.),Bage, RS/Brasil.8p.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.uri: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/9136
metadata.dc.date.issued: 2024
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Ciências Sociais e Aplicadas--Anais de Conferências , Resumos e Artigos

???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.files???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.file??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.description??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.filesize??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.fileformat??? 
FUZZIEEE_2023_Submissartigo.pdf427.77 kBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


???jsp.display-item.copyright???