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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
metadata.dc.title: Otimização das operações de semeadura com uso de ferramentas digitais na agricultura
Autor(es): Santos, Maria Juliana Soares da Silva
Primeiro Orientador: Cunha, Vinícius dos Santos
Resumo: A busca por produtividades rentáveis tem crescido de maneira significativa ao decorrer dos anos. Nesse cenário, a agricultura de precisão, por atuar na gestão operacional de lavouras, colabora no alcance de metas estimadas relacionadas a um planejamento mais eficiente, o que resulta em processos, antes feitos de forma empírica, mais eficazes e com maior rentabilidade. Com isso, o presente trabalho teve como objetivo de estimar o potencial benefício da utilização do planejamento da semeadura da cultura do arroz irrigado por meio do software AgroCAD. A área do estudo está localizada na cidade de Itaqui, na Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul, onde a pesquisa foi conduzida no ano de 2023. O estudo foi constituído de dois cenários distintos para a realização da operação de semeadura, correspondentes a: (i) sentido usual efetuado pelo produtor e (ii) planejamento do tráfego para realização da operação. Como variáveis resposta, o trabalho avaliou o efeito sobre a capacidade operacional e o custo com combustível. O cenário representado pelo planejamento prévio da operação, no software resultou, em maior eficiência operacional, em função de necessitar um menor número de linhas para completar a semeadura e, consequentemente, menor tempo de execução. A economia nos gastos em consumo de combustível se destacou nos talhões que apresentaram áreas maiores e geometrias irregulares, pois é onde o operador tem maior dificuldade em encontrar o melhor sentido de execução da operação. Palavras-Chave: Agricultura de precisão, Semeadura, Eficiência operacional.
Abstract: The search for profitable productivity has grown significantly over the years. In this scenario, precision agriculture, by acting in the operational management of crops, collaborates in achieving estimated goals related to more efficient planning, which results in processes, previously done empirically, more effective and more profitable. With this, the present work aimed to estimate the potential benefit of using the sowing planning of the irrigated rice crop through the AgroCAD software. The study area is located in the city of Itaqui, in the Western Frontier of Rio Grande do Sul, where the research was conducted in the year 2023. The study consisted of two different scenarios for carrying out the sowing operation, corresponding to: (i) usual direction made by the producer and (ii) traffic planning to carry out the operation. As response variables, the work evaluated the effect on operational capacity and fuel cost. The scenario represented by the previous planning of the operation, in the software, resulted in greater operational efficiency, due to the need for a smaller number of rows to complete the seeding and, consequently, shorter execution time. The savings in fuel consumption expenses stood out in the plots that presented larger areas and irregular geometries, as it is where the operator has greater difficulty in finding the best direction of execution of the operation. Keywords: Precision agriculture, Sowing, Operational efficiency.
metadata.dc.subject: Engenharia agrícola
Agricultura de precisão
Semeadura
Agricultural engineering
Precision agriculture
Sowing
CNPQ: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Alegrete
metadata.dc.identifier.citation: SANTOS, Maria Juliana Soares da Silva. Otimização das operações de semeadura com uso de ferramentas digitais na agricultura. Orientador: Vinícius dos Santos Cunha. 2023. 41p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Engenharia Agrícola, Alegrete, 2023.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.uri: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/8846
metadata.dc.date.issued: 14-Jul-2023
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