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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Desenvolvimento de um Software para Análise de Evasão na Unipampa Campus Bagé Utilizando Técnicas de Mineração de Dados
Autor(es): Borin, Juliano Marcuzzo
Primeiro Orientador: Camargo, Sandro da Silva
Resumo: A evasão é um grande problema presente nas universidades, inclusive na Universidade Federal do Pampa, gerando prejuízos sociais, econômicos e acadêmicos. Estudar esse fenômeno e traçar metas eficazes para o combate à evasão é indispensável para uso adequado dos recursos das instituições de ensino. Porém, devido à elevada quantidade de dados disponíveis, o estudo de forma manual é proibitivo. O presente trabalho descreve o desenvolvimento de um software para processamento dos dados dos estudantes da UNIPAMPA Bagé e a aplicação de técnicas de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados para a descoberta de padrões presentes entre os estudantes evadidos. São apresentados os estudos realizados com os dados dos alunos dos cursos de Engenharia de Computação, Engenharia de Alimentos, Engenharia de Produção, Engenharia Química, Engenharia de Energias Renováveis e de Ambiente e Licenciatura em Física, bem como os padrões obtidos para cada curso. Os padrões obtidos serão utilizados para a criação de mecanismos de combate à evasão na universidade, de forma que possa ocorrer um combate eficaz à evasão.
Abstract: Dropping out is a big problem present in Universities, including in Universidade Federal do Pampa. This problem generates social, economical and academical losses. Studying this phenomena and tracing effective goals to avoid dropping out is indispensable to an appropriate use of resources of educational institutions. However, due to huge amount of available data, manual study is prohibitive. This work proposes the development of a software to process data of students from UNIPAMPA Bagé and the use of Knowledge Discovery in Databases techniques to discover patterns between data of students who dropped out. Studies realized with the data from the students of Computer Engineering, Food Engineering, Production Engineering, Chemical Engineering, Renewable Energy and Environment Engineering and Degree in Physics are listed. The patterns discovered will be used to create mechanisms to prevent dropping out in University, so that could occur an efficient prevention of dropping out.
Palavras-chave: Evasão
Desenvolvimento de software
Descoberta de conhecimento em banco de dados
Editor: Universidade Federal do Pampa
Campus: Campus Bagé
URI: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/81
Data do documento: 22-Mar-2014
Aparece nas coleções:Engenharia de Computação

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