Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7729
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título : Detecção de Malwares Android: uma análise ampla de datasets e reprodutibilidade
Autor(es): Soares, Tainá Oliveira
Primeiro Orientador: Kreutz, Diego
Coorientador: Feitosa, Eduardo
Resumo: Neste trabalho apresentamos resultados e discussões de pesquisa sobre os datasets e a reprodutibilidade dos modelos de predição no contexto de detecção de malwares Android. O desenvolvimento e os resultados de pesquisa estão organizados na forma de três artigos técnico-científicos, sendo dois publicados no VI Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (WRSeg 2021) e um terceiro em estágio avançado de desenvolvimento. Como principais contribuições pode-se destacar: (i) levantamento, análise e discussão sobre os datasets utilizados por pesquisas de detecção de malwares Android; (ii) mapeamento da disponibilidade dos datasets; (iii) identificação de incompletude e inconsistências nos trabalhos; (iv) catalogação e classificação de 84 fontes dedados; (v) identificação de inconsistências relacionadas à informação sobre a atualidade dos datasets; (vi) recomendações de boas práticas para trabalhos de pesquisa que utilizam algoritmos de aprendizado de máquina para a detecção de malwares Android; e (vii) identificação de obstáculos à reprodutibilidade de trabalhos.
Resumen : In this work, we present an analysis and research results on datasets and the reproducibi-lity of prediction models in the context of Android malware detection. The development and results of the research are organized in the form of three technical-scientific articles, two of which are published in the VI Workshop Regional de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (WRSeg 2021) and a third stage in an advanced stage of development. As main contributions we can highlight: (i) analysis and discussion of the datasets used by researches in detection of Android malware; (ii) mapping of the datasets availability; (iii) identification of incompleteness and inconsistencies in the works; (iv) cataloging and classification of 84 data sources; (v) identification of inconsistency related to information about the actuality of the datasets; (vi) good practices recommendations for research works that use machine learning equipment to detect Android malware; and (vii) obstacles identification related to works reproducibility.
Palabras clave : Ciência da computação
Android (Recurso eletrônico)
Malware (Software de computador)
Datasets
Computer Science
Android (Eletronic resource)
Malware (Computer software)
CNPQ: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editorial : Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Alegrete
Citación : SOARES, Tainá Oliveira. Detecção de Malwares Android: uma análise ampla de datasets e reprodutibilidade. Orientador: Diego Kreutz. 2022. 37p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Ciência da Computação, Alegrete, 2022.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI : https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7729
Fecha de publicación : 11-mar-2022
Aparece en las colecciones: Ciência da Computação

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Tainá Oliveira Soares - 2022.pdf500.57 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.