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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Método de detecção de alvos para imagens SAR VHF de intensidade com resolução na ordem do comprimento de onda
Autor(es): Voigt, Gustavo Henrique Mittmann
Primeiro Orientador: Müller, Crístian
Coorientador: Alves, Dimas Irion
Resumo: Este documento apresenta um estudo realizado com o intuito de desenvolver um método de detecção de alvos para imagens de radar de abertura sintética (SAR) de resolução de comprimento de onda de intensidade. Os estudos apresentados neste trabalho estão amparados por uma revisão bibliográfica referente aos conceitos empregados, englobando informações sobre sistemas de radares de abertura sintética e conjunto de dados provenientes do sistema SAR VHF CARABAS-II, este conjunto é composto por 24 imagens SAR, cada qual, contendo 25 veículos distribuídos embaixo de vegetação densa. A baixa frequência de operação deste sistema possibilita a visualização parcial destes veículos. No decorrer deste trabalho é desenvolvido um método que utilize imagens SAR de intensidade, visando a detecção dos alvos presentes na mesma, minimizando o nível de falsos alarmes. Inicialmente uma proposta utilizando a distribuição bivariada exponencial como base para o Likelihood-Ratio Test é considerada e seus resultados são expostos. Um estudo estatístico é realizado visando obter uma descrição fiel do background de imagens SAR VHF diferença de intensidade, onde constatou-se que a distribuição ideal é a distribuição bivariada Gama. O método original foi adaptado de modo a utilizar imagens diferença de intensidade, utilizando a distribuição Gama bivariada como base para o LRT. Os resultados alcançados são comparados com trabalhos renomados na literatura, obtendo desempenho superior aos mesmos. Palavras-chave: Detecção de alvos. Sistema SAR VHF UWB. CARABAS-II. Likelihood-Ratio Test.
Abstract: This document presents a study carried out to develop a target detection method for intensity wavelength resolution synthetic aperture radar (SAR) images. The studies presented in this work are supported by a literature review referring to the concepts used, encompassing information on synthetic aperture radar systems and a set of data from the SAR VHF CARABAS-II system, this set is composed of 24 SAR images, each one, containing 25 vehicles distributed under dense vegetation. The low frequency of operation of this system allows the partial visualization of these vehicles. In the course of this work, a method is developed that uses intensity SAR images, aiming at the detection of the targets present in it, minimizing the level of false alarms. Initially a proposal using the exponential bivariate distribution as a basis for the Likelihood-Ratio Test is considered and its results are exposed. A statistical study is carried out in order to obtain a faithful description of the background of SAR VHF images, where it was found that the ideal distribution is the bivariate Gamma distribution. The original method was adapted to use intensity difference images, using the bivariate Gamma distribution as the basis for the LRT. The results achieved are compared with renowned works in the literature, obtaining superior performance. Keywords: Target detection, SAR VHF UWB System, CARABAS-II, Likelihood-Ratio Test.
Palavras-chave: Engenharia de telecomunicações
Sistema SAR VHF UWB
Likelihood-Ratio Test
SAR VHF UWB System
Telecomunication engeneering
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Alegrete
Citação: VOIGT, Gustavo Henrique Mittmann. Método de detecção de alvos para imagens SAR VHF de intensidade com resolução na ordem do comprimento de onda. Orientador: Crístian Müller. 2022. 63p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Engenharia de Telecomunicações, Alegrete, 2022.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7535
Data do documento: 9-Ago-2022
Aparece nas coleções:Engenharia de Telecomunicações

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