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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: AusculSensor: Um sistema para auxílio na Ausculta Pulmonar
Autor(es): Leon, Giuliana Oliveira de Mattos
Primeiro Orientador: Domingues Júnior, Julio Saraçol
Coorientador: Amaral, Érico Marcelo Hoff do
1° Membro da banca: Domingues Júnior, Julio Saraçol
2° Membro da banca: Pinho, Leonardo Bidese de
3° Membro da banca: Camargo, Sandro da Silva
Resumo: As doenças respiratórias consistem em uma das principais causas de morte no mundo, estando entre as prioridades globais propostas pela Organização Mundial da Saúde (OMS). Com isso, a fisioterapia respiratória é um dos principais tratamentos para as doenças pulmonares. A ausculta pulmonar é extremamente importante, pois se trata do principal método de exame físico do tórax que permite uma melhor análise do funcionamento pulmonar para detecção de doenças respiratórias. Tal procedimento é utilizado devido à sua grande funcionalidade por ser um procedimento não invasivo e, também, de rápida detecção de anormalidades. Em razão da Coronavírus Disease (COVID-19), essa técnica se tornou essencial para determinar a gravidade da doença, pois com ela é possível identificar alterações respiratórias como roncos e crepitações, bem como outros sinais de gravidade em quadros respiratórios agudos. Diante disto, este estudo desenvolveu um sistema capaz de auxiliar na aplicação da técnica de ausculta pulmonar, por meio de um dispositivo capaz de capturar dados sonoros durante a etapa da ausculta. Este sistema conta com a integração de hardware e software, utilizando um nó sensor de microfone para captação de dados dos sons respiratórios acoplado a um estetoscópio e uma placa com microcontrolador para processar os dados advindos do sensor. Na tela de análise, foi possível verificar os dados dos sons obtidos com este sistema por meio de um gráfico de amplitude versus tempo. A modelagem deste software partiu da definição dos requisitos, da prototipação de telas, do levantamento dos casos de uso, de diagramas de sequência e classe, e banco de dados. Além disso, o sistema permitiu que estudantes e profissionais de saúde realizassem uma capacitação para o auxílio na identificação acústica de sons pulmonares. Esta etapa de aprendizagem foi realizada através do módulo de treinamento de ausculta de sons pulmonares e do quiz pulmonar implementado. Além disso, foram realizados experimentos com fisioterapeutas, avaliando todas as funções desenvolvidas na solução. Os resultados obtidos demonstraram um alto potencial de aplicabilidade para a problemática proposta.
Abstract: Respiratory diseases are one of the main causes of death in the world, being among the global priorities proposed by the World Health Organization (WHO). Thus, respiratory physiotherapy is one of the main treatments for lung diseases. Pulmonary auscultation is extremely important, as it is the main method of physical examination of the chest that allows a better analysis of lung functioning for the detection of respiratory diseases. This procedure is used due to its great functionality, as it is a non-invasive procedure and also has a rapid detection of abnormalities. Due to the Coronavirus Disease (COVID-19), this technique has become essential to determine the severity of the disease, as it is possible to identify respiratory changes such as snoring and crackles, as well as other signs of severity in acute respiratory conditions. Therefore, this study developed a system capable of assisting in the application of the pulmonary auscultation technique, through a device capable of capturing sound data during the auscultation stage. This system relies on the integration of hardware and software, using a microphone sensor node to capture data from respiratory sounds coupled to a stethoscope and a microcontroller board to process the data from the sensor. In the analysis screen, it is was possible to verify the data of the sounds obtained with this system through an amplitude versus time graph. The modeling of this software started from the definition of requirements, screen prototyping, the survey of use cases, sequence and class diagrams, and database. In addition, the system allowed students and health professionals to carry out training to aid in the acoustic identification of lung sounds. This learning step was carried out through the pulmonary sounds auscultation training module and the implemented pulmonary quiz. In addition, experiments were carried out with physical therapists, evaluating all the functions developed in the solution. The results obtained showed a high potential of applicability for the proposed problem.
Palavras-chave: Fisioterapia Respiratória
Microcontroladores
Informática Médica
Gamificação
Pulmonary Auscultation
Respiratory Phisiotherapy
Microcontrollers
Medical Informatics
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Bagé
Citação: LEON, Giuliana Oliveira de Mattos. AusculSensor: Um sistema para auxílio na Ausculta Pulmonar. 135p. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia da Computação) – Universidade Federal do Pampa, Curso de Ciência da Computação, Bagé, 2022.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7525
Data do documento: 13-Ago-2022
Aparece nas coleções:Engenharia de Computação

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