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https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7008
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
metadata.dc.title: | Caracterização espectro-temporal de cultivares de arroz irrigado por meio de imagens Landsat |
Autor(es): | Bariani, Cassiane Jrayj de Melo Victoria |
Primeiro Orientador: | Bariani, Nelson Mario Victoria |
Resumo: | O monitoramento das características espectrais ao longo do tempo por meio de imagens de satélite é reconhecido cientificamente por fornecer informações que podem ser associadas ao tipo de cultivar ou variedade, vigor, densidade, sanidade, nutrição e estádios fenológicos, por meio da utilização convenientemente das informações eletromagnéticas refletidas pela superfície terrestre, usando, por exemplo, os chamados índices de vegetação. O conhecimento da assinatura espectral de diferentes cultivares de arroz irrigado torna-se uma ferramenta importante para o monitoramento e fiscalização de lavouras agrícolas, pois pode facilitar o trabalho de entidades públicas de certificação e indústrias de recebimento de grãos. Neste trabalho foram monitoradas as cultivares IRGA 409, IRGA 424, IRGA 426, IRGA 429 e IRGA 430. Por meio da associação de dados a campo e perfis temporais de NDVI ao longo do ciclo da cultura foi descrita a característica espectral das cultivares. Para isso utilizou-se 11 imagens do satélite LANDSAT8/OLI, nas órbitas 224/80 e 225/80. As curvas espectrais ao longo do ciclo apresentaram comportamentos espectrais divergentes entre as diferentes cultivares em termos de início do crescimento, taxa de crescimento rápido, tempo e valor de máximo NDVI, taxa de senescência. O comportamento espectral das diferentes cultivares pode ser diferenciado, mas percebe-se que a diferenciação depende criticamente da qualidade dos dados e do processamento. |
Abstract: | The monitoring of spectral characteristics over time through satellite imagery is scientifically recognized for providing information that may be associated with the type of cultivar or variety, vigor, density, health, nutrition and phenological stages. This can be done by conveniently processing the information contained in the lectromagnetic waves reflected by the earth's surface, using, for example, the socalled vegetation indexes. Knowledge of the spectral signature of different irrigated rice cultivars becomes an important tool for the monitoring and inspection of agricultural crops, since it can facilitate the work of public certification bodies and grain receiving industries. In this work, the cultivars IRGA 409, IRGA 424, IRGA 426, IRGA 429 and IRGA 430 were monitored. Through the association of field data and temporal profiles of NDVI throughout the crop cycle the spectral characteristic of the cultivars was described. For this purpose, 11 images of the LANDSAT8 / OLI satellite were used in the orbit 224/80 and 225/80. The spectral curves along the cycle presented divergent spectral behavior among the different cultivars in terms of growth onset, rapid growth rate, time and maximum NDVI value, senescence rate. The spectral behavior of the different cultivars can be differentiated, but it is perceived that the differentiation depends critically on the quality of the data and the image processing. |
metadata.dc.subject: | Assinatura espectral Curva de NDVI Monitoramento por satélite Fiscalização agrícola Spectral signature NDVI curve Satellite monitoring Agricultural inspection |
CNPQ: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA |
Idioma: | por |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
metadata.dc.publisher: | Universidade Federal do Pampa |
Sigla da Instituição: | UNIPAMPA |
Campus: | Campus Itaqui |
metadata.dc.identifier.citation: | BARIANI, Cassiane Jrayj de Melo Victoria. Caracterização espectro-temporal de cultivares de arroz irrigado por meio de imagens Landsat. 2022. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2017. |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
metadata.dc.identifier.uri: | https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7008 |
metadata.dc.date.issued: | 23-Jun-2017 |
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears??? | Bacharelado Interdisciplinar em Ciências e Tecnologia |
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Cassiane Jrayj de Melo Victoria Bariani - 2017.pdf | 1.44 MB | Adobe PDF | ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view??? |
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