???jsp.display-item.identifier??? https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/6819
Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
metadata.dc.title: Determinação da área efetivamente inundada durante o evento extremo de 2017, no município de Itaqui, RS, através de técnicas de sensoriamento remoto
Autor(es): Azevedo, Marcela Nishina de
Primeiro Orientador: Gass, Sidnei Luís Bohn
Resumo: As técnicas de processamento de imagens de satélite vêm colaborando para a detecção de áreas de inundações. Este trabalho objetivou determinar a área efetivamente alagada no evento extremo de 2017, para o território do município de Itaqui-RS, com o uso de técnicas de sensoriamento remoto, comparando diferentes índices. Foram utilizados dados de precipitação e nível dos anos de 2016 e 2017 a fim de comprovar a maior cota e demonstrar que não houve uma chuva que interferisse no nível do rio , bem como imagens do satélite Landsat-8 das datas de oito de Junho de 2016 e 11 de Julho de 2017 para a o cálculo e comparação dos índices NDVI, NDWI, MNDWI e NDPI. Foi verificado que os índices MNDWI e NDPI tiveram diferença mínima nos valores de área efetivamente alagada, enquanto o NDVI teve a maior discrepância, sendo possível afirmar que o uso dessa técnica é eficiente, tendo como índices indicados o MNDWI e NDPI, pelo bom contraste, tanto dos corpos d'água quanto da vegetação, contribuindo para a identificação dos mesmos.
Abstract: Satellite image processing techniques have been contributing to the detection of flood areas. This study aimed to determine the area effectively flooded in the extreme event of 2017, for the territory of the municipality of Itaqui-RS, using remote sensing techniques, comparing different indices. Usage and level data for the years 2016 and 2017 were used to prove the highest quota and demonstrate that there was no rainfall that interfered with the river level, as well as images from the Landsat-8 satellite from the 8th June 2016 and 11th July 2017 for the calculation. and comparison of NDVI, NDWI, MNDWI and NDPI indices. It was verified that the MNDWI and NDPI indices had minimal difference in the values of effectively flooded area, while the NDVI had the largest discrepancy, being possible to affirm that the use of this technique is efficient, having as the indicated indices the MNDWI and NDPI, for the good contrast, both bodies of water and vegetation, contributing to their identification.
metadata.dc.subject: Inundação
Índices espectrais
Landsat 8
Inundation
Spectral indices
CNPQ: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Itaqui
metadata.dc.identifier.citation: AZEVEDO, Marcela Nishina de. Determinação da área efetivamente inundada durante o evento extremo de 2017, no município de Itaqui, RS, através de técnicas de sensoriamento remoto. 2022. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Cartográfica e de Agrimensura) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2019.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.uri: https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/6819
metadata.dc.date.issued: 9-Dec-2019
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Engenharia de Agrimensura

???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.files???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.file??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.description??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.filesize??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.fileformat??? 
Marcela Nishina de Azevedo - 2019.pdf1.39 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


???jsp.display-item.copyright???