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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título : Abordagem neural para a determinação de dependências entre variáveis do processo de transporte e índice de contusões em bovinos
Autor(es): Antunes, Flávia Morales
Primeiro Orientador: Ferreira, Ana Paula Lüdtke
1° Membro da banca: Ferreira, Ana Paula Lüdtke
2° Membro da banca: Camargo, Sandro da Silva
3° Membro da banca: Heinen, Milton Roberto
Resumo: As exigências quanto à qualidade da carne bovina, pelos consumidores, são crescentes. Dependendo de como ocorrem, os procedimentos de transporte do gado para abate influenciam na qualidade da carne produzida pelo frigorífico e enviada para o consumidor final. As pessoas têm se preocupado não só com a textura e maciez da carne, mas também com o bem-estar animal. Durante o transporte, desde o embarque até o desembarque, a quantidade de contusões associadas ao processo de transporte representa perdas financeiras para produtores e frigoríficos, além de questões importantes referentes à ética no trato com animais. Tendo em vista a melhoria do bem-estar animal e a qualidade em que os animais estão sendo transportados, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma abordagem neural, visando a determinação das dependências entre as variáveis no transporte de bovinos. Os dados avaliados foram coletados no Frigorífico Silva, no município de Santa Maria (RS), pelo período de um ano, por pesquisadores da Universidade Federal de Santa Maria. Esses dados estão separados por lote, com a quantidade de 3283 registros. A rede neural utilizada foi a Perceptron multicamadas, com o uso do algoritmo para treinamento retropropagação do erro. A acurácia obtida foi de 94,5% utilizando quatro camadas ocultas, para ativação destas camadas foi utilizada a função Elu, e para a camada de saída a função softmax.
Resumen : The demands on the quality of beef by consumers are increasing. Depending on how they occur, the procedure of transporting cattle to slaughter influence the quality of meat produced by the slaughterhouse and sent to the final consumer. People have been concerned not only with the texture and softness of meat, but also with animal welfare. During transport, from embarkment to landing, the number of contusions associated with the transportation process results in financial losses for producers and slaughterhouses, as well as important questions regarding ethics in dealing with animals. In order to improve the animal welfare and the quality of the animals being transported, this work aims to develop a neural approach, aiming to determine the dependencies between the variables when transporting cattle. The data evaluated were collected at Frigorífico Silva, Santa Maria (RS), for a period of one year, by researchers from the Federal University of Santa Maria. These data are separated by lot, with the amount of 3283 records. The neural network used was the multilayer textit Perceptron, using the algorithm for training error backpropagation. The obtained accuracy was 94,5% using four hidden layers, for activation of these layers was used the function Elu, and for the output layer the function textit softmax.
Palabras clave : Redes neurais
Pecuária de precisão
Bem-estar animal
Aprendizado de máquina
Neural networks
Precision agriculture
Animal welfare
Machine learning
CNPQ: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Editorial : Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Bagé
Citación : ANTUNES, Flávia Morales. Abordagem neural para a determinação de dependências entre variáveis do processo de transporte e índice de contusões em bovinos. 70 p. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé, Bagé, 2019.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
URI : https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/6152
Fecha de publicación : 29-jun-2019
Aparece en las colecciones: Engenharia de Computação

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