???jsp.display-item.identifier??? https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/5728
Tipo: Dissertação
metadata.dc.title: Proposta e avaliação de uma solução baseada em Fog Computing para a pecuária leiteira de precisão
Autor(es): Spenst, Marcio
Primeiro Orientador: Pinho, Leonardo Bidese de
Coorientador: Yokoo, Marcos Jun- Iti
1° Membro da banca: Pinho, Leonardo Bidese de
2° Membro da banca: Yokoo, Marcos Jun- Iti
3° Membro da banca: Amaral, Érico Marcelo Hoff do
4° Membro da banca: Nunes, Gerson Alberto Leiria
metadata.dc.contributor.referee5: Santos, Jorge Luiz Sant’Anna dos
Resumo: O trabalho parte de uma pesquisa exploratória apresentando os desafios da concepção de um modelo de sistema computacional escalável e distribuído, aplicado à gestão e qualificação de processos existentes na cadeia do leite, objetivando o auxílio tanto para a indústria quanto ao produto na recepção e produção da matéria-prima. Apresenta ainda um modelo baseado em uma arquitetura cloud-fog-thing, prevendo diferentes tipos de dispositivos finais microcontrolados, de baixo custo e baixa capacidade de processamento, instalados no sistema de ordenha (sala de ordenha e sala de máquinas), compostos por sensores e atuadores, capazes de se comunicar, de forma oportunística, com dispositivos móveis de capacidade intermediária presentes na camada ’fog’, bem como explorando mecanismos de comunicação veicular e de redes tolerantes a atrasos para comunicação nas diferentes camadas. Resultados amparados pela metodologia de estudo de caso, indicam que as tecnologias podem auxiliar os produtores e a indústria de laticínios a produzir seus produtos com qualidade, de acordo com a exigência da legislação em vigor. Estes resultados reforçam o potencial da solução proposta, evidenciando a relevância do estudo de caso com a coleta dos dados, permitindo assim verificar o desempenho da solução em cenários realísticos. Conforme os experimentos realizados em uma propriedade rural e a análise dos dados, o modelo proposto demonstrou ser eficaz e capaz de coletar algumas variáveis da produção de leite e propagar estas informações tanto em propriedades com baixa ou nenhuma conectividade.
Abstract: The work is part of an exploratory research presenting the challenges of designing a scalable and distributed computer system model, applied to the management and qualification of processes existing in the milk chain, aiming at helping both the industry and the product in receiving and producing the milk feedstock. It also presents a model based on a cloud-fog-thing architecture, providing different types of microcontrolled final devices, of low cost and low processing capacity, installed in the milking system (milking room and machine room), composed of sensors and actuators, capable of communicating, in an opportunistic way, with mobile devices of intermediate capacity present in the ’fog’ layer, as well as exploring vehicle communication mechanisms and delay-tolerant networks for communication in the different layers. Results supported by the case study methodology, indicate that the technologies can help producers and the dairy industry to produce their products with quality, in accordance with the requirements of the legislation in force. These results reinforce the potential of the proposed solution, evidencing the relevance of the case study with data collection, thus allowing to verify the solution’s performance in realistic scenarios. According to the experiments carried out on a rural property and the data analysis, the proposed model proved to be effective and capable of collecting some variables of milk production and propagating this information both in properties with low or no connectivity.
metadata.dc.subject: Cadeia do leite
Sensores e atuadores
Cloud-fog-thing
Redes veiculares
Milk supply chain
Sensors and actuators
Cloud-fog-thing
Vehicular networks
CNPQ: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS
Idioma: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
metadata.dc.publisher: Universidade Federal do Pampa
Sigla da Instituição: UNIPAMPA
Campus: Campus Bagé
Curso: Mestrado Acadêmico em Computação Aplicada
metadata.dc.identifier.citation: SPENST, Marcio. Proposta e avaliação de uma solução baseada em Fog Computing para a pecuária leiteira de precisão.84.: il. 2021. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) – Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé, Bagé, 2021.
Tipo de acesso: Acesso Aberto
metadata.dc.identifier.uri: http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/5728
metadata.dc.date.issued: 6-May-2021
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Mestrado em Computação Aplicada

???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.files???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.file??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.description??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.filesize??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.fileformat??? 
spenst_novo.pdf5.33 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


???jsp.display-item.copyright???