Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/3686| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Estratégia de reconfiguração de redes de distribuição com recursos distribuídos via algoritmos genéticos |
| Autor(es): | Marques, Roberta Carvalho |
| Primeiro Orientador: | Mello, Ana Paula Carboni de |
| Resumo: | O sistema de distribuição brasileiro está em fase de mudanças, com o foco em redes elétricas inteligentes, na qual tem-se o conceito de utilização intensa de tecnologias de informação e de comunicação. A expressão smart grid, trata-se de uma nova realidade imposta aos serviços de eletricidade, entrando nesse cenário as fontes de geração distribuídas, sistemas de armazenamento e sistemas de medição trabalhando de maneira integrada, tudo em uma rede com poder de auto recuperação. Este trabalho propõe a análise da reconfiguração de redes elétricas nos modernos sistemas de distribuição, fazendo o uso de geradores distribuídos e de sistemas de armazenamento de energia. Para isso é definida a melhor topologia de operação de redes elétricas com o objetivo de minimizar as perdas de energia fazendo de algoritmos genéticos. Foram consideradas para a análise modelos de cargas desequilibradas, com comportamentos distintos em função da tensão aplicada. Os estudos foram realizados em um sistema teste IEEE 123 barras através da interface OpenDSS e MATLAB. |
| Abstract: | The Brazilian distribution system is in a phase of changes, with a focus on intelligent electrical networks, in which the concept of intense use of information and communication technologies is being studied. The expression smart grid, is a new reality imposed on electricity services, entering this scenario distributed generation sources, storage systems and measurement systems working in an integrated way, all in a network with self-healing power. This work proposes the analysis of the reconfiguration of electrical networks in modern distribution systems, making use of distributed generators and energy storage systems. For this, the best topology of the electric network operation is defined with the objective of minimizing energy losses by making genetic algorithms. Unbalanced load models were considered for the analysis, with different behavior as a function of the applied voltage. The studies were carried out in an IEEE 123 busbar test system through the OpenDSS and MATLAB interface. |
| Palavras-chave: | Engenharia elétrica Redes elétricas inteligentes Geração distribuída de energia elétrica Algoritmos genéticos Electrical engineering Intelligent power grids Distributed generation of electric energy Genetic algorithms |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editor: | Universidade Federal do Pampa |
| Sigla da Instituição: | UNIPAMPA |
| Campus: | Campus Alegrete |
| Citação: | MARQUES, Roberta Carvalho. Estratégia de reconfiguração de redes de distribuição com recursos distribuídos via algoritmos genéticos. 63p. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) – Universidade Federal do Pampa, Campus Alegrete, Alegrete, 2018. |
| Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
| URI: | http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/3686 |
| Data do documento: | 5-Dez-2018 |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Elétrica |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Roberta Carvalho Marques - 2018.pdf | 2.34 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.