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dc.contributor.advisor1Cristaldo, Cesar Flaubiano da Cruz-
dc.creatorSilva, Sérgio Rossi Brito da-
dc.date.accessioned2022-08-25T11:25:46Z-
dc.date.available2022-08-24-
dc.date.available2022-08-25T11:25:46Z-
dc.date.issued2022-08-11-
dc.identifier.citationSILVA, Sérgio Rossi Brito da. Numerical grid generator in generalized coordinates. Orientador: Cesar Flaubiano da Cruz Cristaldo. 2022. 47p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Engenharia de mecânica) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Engenharia de mecânica, Alegrete, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7529-
dc.description.abstractThe complexity of the fluid-dynamic problems make an analytical solution not possible in addition, an experimental solution may not be plausible in many contexts. The advancement of technology made numerical methods emerge as an alternative to these situations. One of the parameters that impact the solution of this method is the numerical grid used, which is still influenced by the geometry of the problem. In common coordinates systems, for complex geometries, numerical grids can generate a loss of accuracy in the solution of the problem. This work examines the possibility of implementing a mesh generator using elliptic partial differential equations to generate grids that fit the boundaries, even though they present complex geometries. After we developed and tested our generator with different boundaries, we evaluated the results, comparing their convergence as a function of mesh refinement made at layers in η direction. Accepting an error of 10−6, resulted, for 5 layers a mean of 65 iterations to converge, while for 25 layers were needed a mean of3487 iterations. Key-words: numerical grid, Computational fluid dynamics, complex geometriespt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectEngenharia mecânicapt_BR
dc.subjectGeração de malhas numéricas (Análise numérica)pt_BR
dc.subjectFluidodinâmica computacionalpt_BR
dc.subjectGeometriapt_BR
dc.subjectMechanical Engineeringpt_BR
dc.subjectNumerical grid generation (Numerical analysis)pt_BR
dc.subjectComputational fluid dynamicspt_BR
dc.subjectGeometrypt_BR
dc.titleNumerical grid generator in generalized coordinatespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.description.resumoA complexidade dos problemas fluido-dinâmicos fazem com que uma solução analítica não seja possível, além disso, uma solução experimental pode não ser plausível em diversos contextos. O avanço da tecnologia fez com que os métodos numéricos surgissem como uma alternativa para esses problemas. Um dos parâmetros que impactam na solução desse método é a malha numérica utilizada, sendo esta, ainda influenciada pela geometria do problema. Em sistemas de coordenadas comuns, para geometrias complexas as malhas numéricas podem gerar uma perda de acurácia na solução do problema, para isso, este trabalho examina a possibilidade da implementação de um gerador de malhas utilizando equações diferenciais parciais elípticas para geração de malhas que se adequadam às fronteiras, mesmo estas apresentando geometrias complexas. Após desenvolvermos e testarmos nosso gerador com diferentes fronteiras, avaliamos os resultados, comparando sua convergencia em função do refinamento da malha, realizado através do aumento de curvas em direção de η. Admitindo um resíduo de 10−6, resultamos, para 5 camadas, um numero médio de 65 iterações para convergir, enquanto para 25 foram necessárias em média 3487 iterações. Palavras-chave: malha numérica, Fluidodinâmica computacional, geometrias complexaspt_BR
dc.publisher.departmentCampus Alegretept_BR
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