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dc.contributor.advisor1 | Schünemann, Adriano Luis | - |
dc.creator | Meira , João Lindolfo | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-26T13:03:35Z | - |
dc.date.available | 2020-11-17 | - |
dc.date.available | 2022-04-26T13:03:35Z | - |
dc.date.issued | 2020-11-17 | - |
dc.identifier.citation | MEIRA, João Lindolfo. Dinâmica de alterações na paisagem à luz do novo código Florestal: estudo de caso da Bacia Hidrográfica do Rio Santa Maria – RS. 2022. 53 p. Dissertação (Mestrado em Ciências Biológicas) - Universidade Federal do Pampa, Campus São Gabriel, São Gabriel, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7075 | - |
dc.description.abstract | The past 50 years have been marked by changes in ecosystems caused by man, in a fast and extensive way when compared to any equivalent time interval in History. These actions led to several changes in biological systems. As a legal instrument for the protection and recovery of native flora and fauna, in our country we have the Forest Code Legislation. With the revising of this legislation, in 2012, the New Forest Code was approved (Law No. 12,651 / 12), replacing the former one of 1965 (Law No. 4,771 / 65). The occurrence of Pampa as a biome in Brazil is restricted to the state of Rio Grande do Sul, where it occupies about 63% of its territory and has continuity in the neighboring countries of Uruguay and Argentina. As geoprocessing is an important tool for the analysis of the use and occupation in geographic spaces, it allows the verification of these uses with less cost and time for an area of concern. Orbital sensors widely used in the study of natural resources are Thematic Mapper (TM), on board the Landsat 5 satellite, and Operational Land Imager (OLI), on board the Landsat 8 satellite, which appear for nearly 30 years of terrestrial surface data. In order to try to understand the consequences of the changes caused in the landscape by the New Forest Code Legislation and if there were really notable changes in the landscape, the present research was developed in the hydrographic basin of Rio Santa Maria, located southwest of the State of Rio Grande do Sul. The research was conducted by using Landsat 5 satellite images, referring to the years 1984, 1996, 2008 and 2011, and from Landsat 8, referring to the years 2015 and 2019. Using the QGIS software and the Semi-Automatic Classification Plugin (SCP), supervised classification of land cover and use was carried out, with the differentiation among classes of forest / tree vegetation, agriculture, exposed soil, water and fields. With the reports of the areas of the classifications carried out, comparative tables were elaborated and changes in the landscape were evaluated, contextualizing the impact of the implementation of the new environmental law, validated from the year 2012. It is understood that the studied area shows conformity concerning to the item “attendance limit of 20% of RL ”according to the New Forest Code Legislation, as the classes of land use representative of the natural vegetation of the Pampa biome compose a percentage above from that one required for the classification. However, this does not mean that all rural properties have the minimum percentage of RL required by law. Changes in land use have been shown to vary according to economic opportunities, showing that different crops vary according to their economic favoring. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Pampa | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Landsat | pt_BR |
dc.subject | Legislação Ambiental | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento Remoto | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de Informações Geográficas | pt_BR |
dc.subject | Software Livre | pt_BR |
dc.subject | Environmental Legislation | pt_BR |
dc.subject | Remote Sensing | pt_BR |
dc.subject | Geographic Information Systems | pt_BR |
dc.subject | Free Software | pt_BR |
dc.title | Dinâmica de alterações na paisagem à luz do novo código Florestal: estudo de caso da Bacia Hidrográfica do Rio Santa Maria - RS | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0240728637219515 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Gracioli, Cibele Rosa | - |
dc.contributor.referee2 | Madruga, Pedro Roberto de Azambuja | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/6881563409114963 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4807525329153013 | pt_BR |
dc.publisher.initials | UNIPAMPA | pt_BR |
dc.publisher.program | Mestrado Acadêmico em Ciências Biológicas | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS | pt_BR |
dc.description.resumo | Os últimos 50 anos foram marcados por alterações dos ecossistemas pelo homem, de uma forma muito rápida e extensiva quando comparado a qualquer intervalo de tempo equivalente na história humana. Estas ações acarretaram diversas mudanças nos sistemas biológicos. Como instrumento legal de proteção e de recuperação da flora e fauna nativas, em nosso País temos o Código Florestal. Com a atualização desta legislação, no ano 2012, foi aprovado o Novo Código Florestal (Lei Nº 12.651/12), substituindo o de 1965 (Lei Nº 4.771/65). O bioma Pampa no Brasil está presente somente no Estado do Rio Grande do Sul, onde ocupa cerca de 63% de seu território e possui continuidade em território dos países vizinhos Uruguai e Argentina. Sendo o geoprocessamento uma importante ferramenta de análise do uso e ocupação do espaço geográfico, esta permite fazer verificações destes usos com menor custo e período de tempo para uma área de interesse. Sensores orbitais largamente utilizados no estudo dos recursos naturais são o Thematic Mapper (TM), a bordo do satélite Landsat 5, e o Operational Land Imager (OLI), a bordo do satélite Landsat 8, que representam aproximadamente 30 anos de dados da superfície terrestre. Para tentar entender o impacto das mudanças causadas na paisagem pelo Novo Código Florestal e se realmente ocorreram mudanças significativas na paisagem efetuou-se este estudo. A presente pesquisa foi desenvolvida na bacia hidrográfica do Rio Santa Maria, situada a sudoeste do Estado do Rio Grande do Sul, com o uso de imagens do satélite Landsat 5, referentes aos anos de 1984, 1996, 2008 e 2011, e do Landsat 8 referentes aos anos de 2015 e 2019. Por meio do software QGIS e do complemento Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) foi realizada a classificação supervisionada da cobertura e uso da terra, com a distinção das classes de uso floresta/vegetação arbórea, agricultura, solo exposto, água e campo. Com os relatórios de áreas das classificações realizadas foram elaboradas tabelas comparativas e avaliadas mudanças na paisagem, contextualizando o impacto da implementação da nova legislação ambiental, vigorando a partir do ano de 2012. Entende-se que a área estudada está em conformidade no quesito “atendimento limite de 20 % de RL” conforme o Novo Código Florestal, uma vez que as classes de uso do solo representativas das vegetações naturais do bioma Pampa constituem percentual acima deste necessário para o enquadramento. No entanto, não quer dizer que todas as propriedades rurais detêm o percentual mínimo de RL exigido por Lei. As alterações de uso do solo mostraram-se variáveis conforme as oportunidades econômicas, mostrando que os diferentes cultivos variam conforme seu favorecimento econômico. | pt_BR |
dc.publisher.department | Campus São Gabriel | pt_BR |
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears??? | Mestrado em Ciências Biológicas |
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???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.file??? | ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.description??? | ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.filesize??? | ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.fileformat??? | |
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Dissertação Joao Lindolfo Meira.pdf | 1.74 MB | Adobe PDF | ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view??? |
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