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dc.contributor.advisor1Galafassi, Cristiano-
dc.creatorFreddo Neto, Ricardo-
dc.date.accessioned2022-04-11T16:43:42Z-
dc.date.available2022-
dc.date.available2022-04-11T16:43:42Z-
dc.date.issued2017-06-19-
dc.identifier.citationFREDDO NETO, Ricardo. Desenvolvimento de uma ferramenta web no processo de segmentação de imagens. 2022. 31 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7023-
dc.description.abstractRemote sensing is a set of methods for capturing information from terrestrial phenomena and features through sensors, without direct contact, and the methodologies and techniques for storing, processing, analyzing and interpreting this information are indispensable. This work details a method, available through an online tool with client/server graphical interface, which decomposes an image of spectral bands into a column vector. We show the formal mathematical model of the Fuzzy ckMeans algorithm and we propose the Fuzzy ckMeansImage. Still, we show the overlay process for grouping an image given a number of clusters. In order to validate the proposal, the algorithm was applied to a satellite image, referring to an area used for rice cultivation located on the western border of the state of Rio Grande do Sul. Clustering results are discussed by a specialist in remote sensing.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAgrupamentopt_BR
dc.subjectckMeanspt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectGroupingpt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de uma ferramenta web no processo de segmentação de imagenspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9748730476298637pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7555705724716780pt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.description.resumoO sensoriamento remoto é um conjunto de métodos de captação de informações dos fenômenos e feições terrestres, por meio de sensores, sem contato direto, sendo indispensáveis as metodologias e técnicas de armazenamento, tratamento, análise e interpretação destas informações. Este trabalho detalha um método, disponibilizado por meio de uma ferramenta online com interação gráfica cliente/servidor, que decompõe uma imagem de bandas espectrais em um vetor coluna. Mostra-se o modelo matemático formal do algoritmo Fuzzy ckMeans e propõem-se o algoritmo Fuzzy ckMeansImage. Ainda assim, mostra-se o processo de sobreposição para o agrupamento de uma imagem dado um número de clusters. Para validar a proposta aplicou-se o algoritmo em uma imagem capturada por satélite, referente à uma área utilizada para o cultivo do arroz localizada na fronteira oeste do estado do Rio Grande do Sul. Resultados do agrupamento são discutidos por um especialista em sensoriamento remoto.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Itaquipt_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Bacharelado Interdisciplinar em Ciências e Tecnologia

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