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dc.contributor.advisor1Ferreira, Vera Lúcia Duarte-
dc.creatorSeixas, Paulo Henrique Leite-
dc.date.accessioned2022-03-04T18:48:16Z-
dc.date.available2022-03-04-
dc.date.available2022-03-04T18:48:16Z-
dc.date.issued2021-12-06-
dc.identifier.citationLEITE, Paulo Henrique Seixas. Uma ferramenta computacional para obtenção da matriz termo ocorrência em corpus textuais. 39 f.: il. 2021. Monografia (Especialização) – Curso de Pós-Graduação Modelagem Computacional em Ensino, Experimentação e Simulação, Universidade Federal do Pampa, Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé, Bagé, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/6849-
dc.description.abstractThis work presents the first version of a computational tool for analyzing unstructured data, developed in Python language and based on text mining and natural language processing techniques. The proposed tool has centrality in the lexical analysis through the frequency of the words and in the subsequent determination of the term occurrence matrix of a textual corpus. The Application of the Experiment used a textual news corpus composed of internet news sites. The results required the efficiency of the tool for lexicographical analysis of the dicendi verbs used as descriptors, the news genre, through graphics, with the frequency of words, word cloud, bootable from the output matrix of the computational tool.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMineração Textualpt_BR
dc.subjectFerramenta Computacionalpt_BR
dc.subjectFrequência de Palavraspt_BR
dc.subjectTextual Miningpt_BR
dc.subjectComputational Toolpt_BR
dc.subjectWord Frequencypt_BR
dc.titleUma ferramenta computacional para obtenção da matriz termo ocorrência em corpus textuaispt_BR
dc.typeMonografia de Especializaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Ferreira, Vera Lúcia Duarte-
dc.contributor.referee2Dias, Fernando Luis-
dc.contributor.referee3Duarte Filho, Paulo Fernando Marques-
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.programEspecialização em Modelagem Computacional em Ensino, Experimentação e Simulaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho apresenta a primeira versão de ferramenta computacional para análise de dados não estruturados, desenvolvida em linguagem Python e embasada em técnicas de mineração de texto e processamento de linguagem natural. A ferramenta proposta tem centralidade na análise lexical através de frequência das palavras e na posterior determinação da matriz termo ocorrência de um corpus textual. A aplicação do experimento valeu-se de um corpus textual do gênero notícias compostas de sites de notícias da internet. Os resultados mostraram a eficiência da referida ferramenta para análise lexicográfica dos verbos dicendi utilizados como descritores, o gênero notícias, por meio de gráficos apresentados com a frequência de palavras, nuvem de palavras, produzidos a partir da matriz de ocorrência saída da ferramenta computacional.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Bagépt_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Especialização em Modelagem Computacional em Ensino, Experimentação e Simulação

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