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dc.contributor.advisor1Ribeiro, Guilherme-
dc.creatorSevero, Igor Kieling-
dc.date.accessioned2022-02-10T22:57:27Z-
dc.date.available2022-
dc.date.available2022-02-10T22:57:27Z-
dc.date.issued2017-12-04-
dc.identifier.citationSEVERO, Igor Kieling. Ganho de seleção em genótipos de aveia para cobertura do solo e forragem utilizando índice de seleção. 2022. 27 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/6665-
dc.description.abstractThe crops of white oats and black oats are diversification alternatives in the winter period, being used for the production of vegetal cover and forage. However, the cultivars recommended for production in the South of Brazil present low performances in floodplain soils. The objective of this work was to estimate the genetic gain in segregating populations of oats for soil and forage cover. The design used was that of increased blocks, intercalated two cultivars with intercalary controls. For the analysis of forage oats, the following variables were measured: number of tillers per plant, sowing days at first cut, dry matter yield, leaf: stem ratio. For soil cover the following variables were performed: Day of the last cut at the first cut, plant height, number of final tillers and total dry matter. Statistical analyzes were performed using the Genes program. For the genetic gain estimation, the classic Smith and Hazel index was used, using five economic weights: DPg, CVg, Mean 1: 1 and random (30,30,500,1500). The data in relation to DPg, CVg and Means, were obtained through Analysis of Variance (ANOVA). However, the 1: 1 weight was assigned to maintain a uniformity among the variables, assigning the same value to all variables. The random weight was attributed seeking greater gain for variables of higher value in relation to forage and for soil cover, in this case assigning a higher value in relation to forage for leaf: stem (1500) and dry matter (500) and for only for the variables total dry matter (1500) and number of final tines (500). The AGROPLANALTO / IPR CABOCLA and FAPA2 / IPR126 black oat crosses present positive gains both in relation to the 1: 1 and CVg weights.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAvena sativapt_BR
dc.subjectAvena strigosapt_BR
dc.subjectMelhoramento genéticopt_BR
dc.subjectGenetic breedingpt_BR
dc.subjectAveia forrageirapt_BR
dc.titleGanho de seleção em genótipos de aveia para cobertura do solo e forragem utilizando índice de seleçãopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8329382166902298pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7621160458823722pt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.description.resumoAs culturas da aveia branca e da aveia preta são alternativas de diversificação no período de inverno sendo utilizadas para produção de cobertura vegetal e forragem. Entretanto as cultivares recomendadas para produção no Sul do Brasil apresentam baixos desempenhos em áreas de solos de várzeas. O objetivo do trabalho foi estimar o ganho genético em populações segregantes de aveia para cobertura do solo e forrageira. O delineamento utilizado foi o de blocos aumentados, intercalava duas cultivares com testemunhas intercalares. Para a análise de aveia forrageira foram mensuradas as seguintes variáveis: número de afilhos por planta, dias de semeadura ao primeiro corte, produção de matéria seca, relação folha:colmo. Para cobertura de solo foi realizado as seguintes variáveis: Dia do último corte ao primeiro corte, estatura de planta, número de afilhos finais e matéria seca total. As análises estatísticas foram efetuadas utilizando-se o programa Genes. Para estimação de ganhos genéticos foi utilizado o índice clássico de Smith e Hazel, utilizando cinco pesos econômicos: DPg, CVg, Média 1:1 e aleatório (30,30,500,1500). Os dados em relação a DPg, CVg e Médias, foram obtidos através da Análise de Variância (ANOVA). Porém, o peso 1:1 foi atribuído para manter uma uniformidade entre as variáveis, atribuindo o mesmo valor para todas. O peso aleatório foi atribuindo buscando maior ganho para variáveis de maior valor em relação a forrageira e para cobertura de solo, neste caso atribuindo maior valor em relação a forrageira para variáveis folha:colmo (1500) e matéria seca (500) e para cobertura de solo para as variáveis matéria seca total (1500) e número de afilhos finais (500). Os cruzamentos de aveia preta AGROPLANALTO/IPR CABOCLA e FAPA2/IPR126, apresentam ganhos positivos tanto em relação aos pesos 1:1 e CVg.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Itaquipt_BR
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