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dc.contributor.advisor1Cañedo, Andrés Delgado-
dc.creatorOtake, Leonardo-
dc.date.accessioned2016-11-16T18:09:36Z-
dc.date.available2016-11-16T18:09:36Z-
dc.date.issued2015-12-04-
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/620-
dc.description.abstractThe development of highthroughput techniques in the field of molecular biology brought the born? of genomics. Since then the generation of biological data rose in a exponential way and a good share of these data are freely available in biological databases like NCBI. The microarray technique analyses the mRNA transcripts in a global approach and for a long time the most popular technique in the field of functional genomics. The microarray raw data are created trough the scanning of light signals intensities produced by the hybridization of transcripts with its probes targets. It is necessary a preprocessing step to convert the light signal to expression values. Several preprocessing algorithms was developed but none is absolute, due to different results produced depending on which preprocessing method was choose. Few methods to determine the presence/absent of genes was created for microarray. Those whom was developed have some limitation concerning data exploration on different microarray platforms or the method of preprocessing. In the present work, a new method of detection call which permits the use of any preprocessing method and microarray platform was developed based on empirical data of flow cytometry using human cells of the immunological system.En
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectMicrorranjopt_BR
dc.subjectDetecção de genespt_BR
dc.subjectValidação internapt_BR
dc.subjectExpressão gênicapt_BR
dc.subjectGenômica funcionalpt_BR
dc.subjectMicroarrayEn
dc.subjectDetectionEn
dc.subjectCall internalEn
dc.subjectValidationEn
dc.subjectGene expressionEn
dc.subjectFunctional enomicsEn
dc.titleAnálise e avaliação qualitativa da expressão de transcritos que Codificam proteínas de membrana a partir da determinação de Limiar de presença/ausênciapt_BR
dc.title.alternativeAnalysis and qualitative evaluation of the expression of transcripts encoding the membrane proteins from the presence / absence threshold determination-
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.description.resumoCom o desenvolvimento de técnicas hightroughput na biologia molecular, houve o nascimento da genômica. Desde então a geração de dados biológico cresceu de forma exponencial e grande parte destes dados estão disponíveis gratuitamente em banco de dados biológicos como o do NCBI. A técnica do microarranjo analisa os transcritos de mRNA através de uma abordagem global e foi por muito tempo a técnica mais popular na área da genômica funcional. Os dados brutos de microarranjo são produzidos através do escaneamento das intensidades produzidas pela hibridização dos transcritos com as sondas alvo. É necessário uma etapa de préprocessamento para converter o sinal de intensidade de luz para valores de expressão. Diversos algorítimos de préprocessamento foram desenvolvidos e nenhum foi considerado “absoluto”, pois dependendo do método de préprocessamento utilizados nas análise, resultados distintos podem ser encontrado. Poucos métodos de detecção de presença/ausência de genes foram desenvolvidos para microarranjos, e os que foram desenvolvidos possuem limitações de uso que limitam a exploração de dados entre diferentes plataformas ou o tipo de método de préprocessamento. No presente trabalho, um novo método de detecção de genes (d etection call) que permite a utilização de qualquer método de préprocessamento e plataformas, foi desenvolvido baseados em dados empíricos de citometria de fluxo de células do sistema imunológico.-
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Análise e avaliação qualitativa da expressão de transcritos que codificam proteinas de membrana a partir da determinação de limiar de Presença-Ausência.pdf918.04 kBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


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