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dc.contributor.advisor1 | Camargo, Sandro da Silva | - |
dc.creator | Saraiva, Pâmela da Cunha Saraiva | - |
dc.date.accessioned | 2019-12-12T13:22:28Z | - |
dc.date.available | 2019-12-11 | - |
dc.date.available | 2019-12-12T13:22:28Z | - |
dc.date.issued | 2016-12-04 | - |
dc.identifier.citation | SARAIVA, Pâmela da Cunha.Identificação das Redes Criminais de Bagé . 114 p. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) – Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé, Bagé, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4684 | - |
dc.description.abstract | With the growth of crime and consequently increase of the number of police reports recorded in the public security agencies a lot of data on criminal actions is being generated at a higher speed than the security analysts can explore. Also, there is a tendency that these criminals act jointly and organized manner in the execution of crimes. Due to this, this paper proposes the use of a technique on Social Network Analysis to enable automated analysis of a large number of incidents recorded in digital security agencies of a city. Using this technique, and based on actual data provided by a public security organ, it was carried out the identification and analysis of criminal social network of the city of Bagé. In addition, it was developed a tool that will continue assisting law enforcement agencies in the identification of criminal networks in the future. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Pampa | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Análise de Redes Sociais | pt_BR |
dc.subject | segurança pública | pt_BR |
dc.subject | rede criminal | pt_BR |
dc.subject | Processamento de Linguagem Natural | pt_BR |
dc.subject | Gephi | pt_BR |
dc.subject | Social Network Analysis | pt_BR |
dc.subject | public security | pt_BR |
dc.subject | criminal network | pt_BR |
dc.subject | Natural Language Processing | pt_BR |
dc.title | Identificação das Redes Criminais de Bagé | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Betemps , Carlos Michel | - |
dc.contributor.referee1 | Camargo, Sandro da Silva | - |
dc.contributor.referee2 | Betemps, Carlos Michel | - |
dc.contributor.referee3 | Ferreira, Ana Paula Lüdtke | - |
dc.contributor.referee4 | Piovesan, Sandra Dutra | - |
dc.publisher.initials | UNIPAMPA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | pt_BR |
dc.description.resumo | Com o crescimento da criminalidade e, consequentemente, aumento da quantidade de Boletins de Ocorrência registrados nos órgãos de segurança pública, uma grande quantidade de dados sobre ações criminosas vem sendo gerada a uma velocidade maior que os analistas de segurança conseguem explorar. Além disso, existe uma certa tendência desses criminosos a agirem de forma conjunta e organizada na execução dos crimes. Devido a isso, este trabalho propõe a utilização de uma técnica de Análise de Redes Sociais para possibilitar a análise automatizada da grande quantidade de ocorrências digitais registradas nos órgãos de segurança de uma cidade. Com a utilização dessa técnica, e com base em dados reais disponibilizados por um órgão de segurança pública, foi realizada a identificação e análise da rede social criminal da cidade de Bagé. Além disso, foi desenvolvida uma ferramenta que seguirá auxiliando órgãos de segurança pública na identificação de redes criminais no futuro. | pt_BR |
dc.publisher.department | Campus Bagé | pt_BR |
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears??? | Engenharia de Computação |
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TCC_2016_1_Pamela_Saraiva (1).pdf | 2.42 MB | Adobe PDF | ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view??? |
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