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dc.contributor.advisor1Schepke, Claudio-
dc.creatorBieger, Matheus Beniz-
dc.date.accessioned2017-06-07T17:43:44Z-
dc.date.available2017-06-07T17:43:44Z-
dc.date.issued2015-11-30-
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1606-
dc.description.abstractThe weather and climate is an important factor in society as it impacts directly on importante economic and social factors. Predictions are made using atmospheric models that simulate the current weather conditions. To use a considerable amount of data, the execution of this model tends to be slow and could take days. In this context, this paper makes an analysis of the MPI routines implemented in the atmospheric model OLAM (Ocean-Land Atmosphere Model). To this end, we used profiling tools, tracking and viewing MPI routines. As a result, it was examined through load balancing, the routine MPI_Wait had the greatest impact on the processing time of the MPI routines. Represented around 100% in processing time among all MPI routines analyzed. Understanding the operation of the parallel implementation, and the identification of routines that representperformance bottleneck contribute to the improvement of the model.en
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectComputer scienceen
dc.subjectWeather forecasten
dc.subjectOcean-Land Atmosphere Model (OLAM)en
dc.subjectMessage Passing Interface (MPI)en
dc.titleEstudo das rotinas MPI do Modelo Atmosférico OLAM através de ferramentas de tracing e visualizaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.description.resumoA previsão do tempo e clima é um fator relevante para sociedade pois impacta diretamente em importantes fatores econômicos e sociais. As previsões são realizadas através de modelos atmosféricos que simulam as condições atmosféricas correntes. Por utilizar uma quantidade considerável de dados, a execução deste modelo tende a ser lenta, podendo levar dias. Neste contexto, este trabalho realiza uma análise das rotinas MPI implementadas no modelo atmosférico OLAM (Ocean-Land Atmosphere Model). Para tanto, utilizou-se ferramentas de perfilamento, rastreamento e visualização de rotinas MPI. Como resultados, analisou-se através de balanceamento de carga, que a rotina MPI_Wait teve o maior impacto no tempo de processamento das rotinas MPI. Representou em torno de 100% no tempo de processamento dentre todas as rotinas MPI analisadas. A compreensão do funcionamento da implementação paralela e a identificação de rotinas que representam gargalo de desempenho contribuem para a melhoria do modelo.pt_BR
dc.subject.keywordCiência da computaçãopt_BR
dc.subject.keywordPrevisão do tempopt_BR
dc.subject.keywordOcean-Land Atmosphere Model (OLAM)pt_BR
dc.subject.keywordMessage Passing Interface (MPI)pt_BR
dc.subject.vcpsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.rights.licenceAcesso Abertopt_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Ciência da Computação

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Estudo das rotinas MPI do Modelo Atmosférico OLAM através de ferramentas de tracing e visualização.pdf1.51 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???
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