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dc.contributor.advisor1Welfer, Daniel-
dc.creatorFugali, Fábiner de Melo-
dc.date.accessioned2017-06-05T13:07:01Z-
dc.date.available2017-06-05T13:07:01Z-
dc.date.issued2012-01-02-
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1549-
dc.description.abstractGlaucoma is an eye disorder caused by increased intraocular pressure resulting in damage to the optic nerve. In this work, we present a new computer-based approach for quantifying glaucoma using color eye fundus images. First, we have developed a semi-automatic soft-ware that addresses this question. Then, we evaluated its use in clinical practice. A prelimi-nary evaluation of the proposed software performance using local private color eye fundus images indicates that it can achieve an accuracy of 100%. Thus, these preliminary results sug-gest that our methodology potentially can be applicable in practice.en
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectComputer scienceen
dc.subjectGlaucomaen
dc.subjectImage processingen
dc.subjectSoftware developmenten
dc.subjectEye backgrounden
dc.subjectCiência da computação-
dc.subjectProcessamento de imagens-
dc.subjectDesenvolvimento de software-
dc.titleSoftware para quantificação do glaucoma usando imagens coloridas do fundo de olhpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA-
dc.description.resumoGlaucoma é uma doença ocular causada pelo aumento da pressão intra-ocular resultando no dano do nervo óptico. Neste trabalho, é apresentado um novo método computacional para a quantificação do glaucoma usando imagens coloridas do fundo de olho. Primeiro foi desenvolvido um software semi-automático que trata essa questão. Então, foi avaliado seu uso, colocando-o em atividade em uma clínica. Uma avaliação preliminar de desempenho do software proposto, usando imagens coloridas do fundo de olho dos pacientes do local, indica que o software pode conseguir uma precisão de 100%. Assim, estes resultados preliminares demonstram que a nossa abordagem potencialmente pode ser aplicada na prática.pt_BR
dc.rights.licenceAcesso Abertopt_BR
dc.publisher.departmentCampus Alegrete-
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Ciência da Computação

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