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dc.contributor.advisor1Souza, Luis Eduardo de-
dc.creatorBorges, Bruno Scaf-
dc.date.accessioned2025-03-19T19:39:16Z-
dc.date.available2025-
dc.date.available2025-03-19T19:39:16Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationBORGES, Bruno Scaf. Avaliação do impacto da utilização de diferentes bases de dados de densidade na estimativa da massa em inventários de recursos minerais. 2025. 233 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Geologia) – Universidade Federal do Pampa, Caçapava do Sul, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/10040-
dc.description.abstractWhen evaluating a mineral resource and building a mineral inventory, density is a key factor, because it is used to calculate the deposit tonnage. However, in the estimation process, density itself is not being used properly, because the companies are commonly using an average density value for each lithology of such deposit, instead of considering its regional variability. To diminish such mistakes, this study focuses on a comparison between different ways to obtain density value, so that more accurate estimations can be produced. To support such comparison, three estimations will be produced using ordinary kriging for each lithology, each for a different density acquisition method, one using the direct laboratory methods, one using the gamma-gamma logging geophysical method and the other using the calculated density obtained from the normative mineralogy. To compare those values, it was necessary a selection of blocks which had density estimated simultaneously for the three methods, and the tonnage was calculated for each of the density methods, so that density and mass could be compared, considering the gamma-gamma geophysical logging method as reference. The estimations were produced for three different lithotypes, the compact itabirite, the friable itabirite and the rich friable itabirite. The database is from an iron deposit from the Minas Gerais state, at the region known as Quadrilátero Ferrífero.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDensidadept_BR
dc.subjectCálculo Normativo Mineralógicopt_BR
dc.subjectPerfilagem Geofísica Gama-Gamapt_BR
dc.subjectEstimativapt_BR
dc.subjectMinério de Ferropt_BR
dc.subjectDensitypt_BR
dc.subjectMineralogical Norms Calculationpt_BR
dc.subjectGamma-Gamma Geophysical Loggingpt_BR
dc.subjectEstimationpt_BR
dc.subjectIron Orept_BR
dc.titleAvaliação do impacto da utilização de diferentes bases de dados de densidade na estimativa da massa em inventários de recursos mineraispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/7220780057632935pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7470620934641526pt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.description.resumoA densidade é uma variável muito importante na avaliação de um recurso mineral e na produção de um inventário mineral. Grande parte dessa importância está atrelada ao fato desta variável compor o cálculo da tonelagem de um depósito mineral. Entretanto, de maneira geral, sua estimativa ao longo de todo o depósito não é feita de maneira adequada, isto porque ainda é comum a utilização de uma densidade média para cada litologia que compõe o depósito e, desta forma, não é considerada a variabilidade espacial da densidade. Neste sentido, o seguinte trabalho busca comparar diferentes bases de dados de densidade, para então compor as estimativas da densidade de um depósito e, assim, poder calcular a tonelagem, verificando o impacto da utilização destas diferentes bases de informação. Para realizar esta comparação foram produzidas três estimativas de densidade por técnicas de krigagem ordinária, sendo uma utilizando a densidade obtida através de ensaios diretos de laboratório, outra utilizando valores de densidade calculados a partir do Cálculo Normativo Mineralógico e a terceira utilizando valores de densidade obtidos a partir da perfilagem geofísica gama-gama. A partir destas estimativas, foi feita uma seleção dos blocos cujo valor de densidade continha informações para os três métodos simultaneamente, depois foram calculadas as massas para cada um dos métodos e os valores de densidade e massa foram comparados, utilizando o método da perfilagem geofísica gama-gama como referência. Foram realizadas estimativas para cada um dos métodos para três litotipos, Itabirito Friável, Itabirito Compacto e Itabirito Friável Rico. O banco de dados se refere a um depósito de ferro da região do Quadrilátero Ferrífero, no estado de Minas Gerais.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Caçapava do Sulpt_BR
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