???jsp.display-item.identifier??? https://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/9582
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.full???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.dcfield??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.value??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.lang???
dc.contributor.advisor1Oliveira, Leydimere Janny Cota-
dc.creatorMoreno, Carla Caroline de Medeiros-
dc.date.accessioned2024-09-02T18:51:28Z-
dc.date.available2024-07-23-
dc.date.available2024-09-02T18:51:28Z-
dc.date.issued2024-07-12-
dc.identifier.citationMORENO, Carla Caroline de Medeiros. Estimativa da expansão agrícola na região do MATOPIBA entre os anos de 2016 e 2022, a partir da classificação de uso e cobertura da terra do MapBiomas. 2024. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Cartográfica e de Agrimensura) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/9582-
dc.description.abstractThe MATOPIBA region has been affected by a significant territorial expansion of agriculture in recent years, causing a growing leap in the region's economy. As a consequence, the notable promotion of advanced technologies that enable monitoring of crop production. Geotechnologies have taken up more and more space, making geospatial analysis fundamental tools for behavioral changes in types of land use and cover. The present work aims to analyze, through images from the Sentinel-2 satellite classified according to land use and coverage by MapBiomas, the temporal behavioral changes in agricultural land use between the years 2016 and 2022, having as base year the 2016. In the methodology, the free code software QGIS and Dinamica EGO were used, which enabled data manipulation. To determine the area for agricultural use, satellite images in raster files were used in geoprocessing tools (reclassification and subtraction). In addition to vector data for the delimitation of federative units and in raster format for composing maps. The results represented on thematic maps show the visual changes of the areas considered as agricultural use within the period in relation to the base number and in a graph demonstrating the quantitative changes and highlight the importance of continuous monitoring of changes in land use.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSetor agrícolapt_BR
dc.subjectGeotecnologiaspt_BR
dc.subjectMATOPIBApt_BR
dc.subjectAgricultural sectorpt_BR
dc.subjectGeotechnologiespt_BR
dc.titleEstimativa da expansão agrícola na região do MATOPIBA entre os anos de 2016 e 2022, a partir da classificação de uso e cobertura da terra do MapBiomaspt_BR
dc.title.alternativeEstimation of agricultural expansion in the MATOPIBA region between 2016 and 2022, based on the MapBiomas land use and coverage classificationpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1389158196551514pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8266603849990657pt_BR
dc.contributor.referee1Oliveira, Leydimere Janny Cota-
dc.contributor.referee2Oliveira, Marcelo Jorge de-
dc.contributor.referee3Silva, Richard Assis da-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6505810131051749pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0142593123723635pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8266603849990657pt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.description.resumoA região do MATOPIBA foi acometida por uma expressiva expansão territorial da agricultura nos últimos anos causando um salto crescente na economia da região. Como consequência, o fomento em tecnologias avançadas viabilizou o monitoramento na produção de culturas. As geotecnologias têm-se tomado cada vez mais espaço, tornando as análises geoespaciais em ferramentas fundamentais das mudanças comportamentais dos tipos de uso e cobertura do solo. Neste contexto, o presente trabalho teve como objetivo analisar, através de imagens do satélite Sentinel-2 classificadas de acordo com o uso e cobertura do solo pelo MapBiomas, as mudanças comportamentais temporais do uso agrícola do solo entre os anos de 2016 e 2022, tendo como ano-base o ano de 2016. Na metodologia, foram utilizados os softwares de código livre QGIS e Dinamica EGO que possibilitaram a manipulação dos dados. Para determinação da área para uso agrícola foram utilizadas as imagens de satélite em arquivo raster nas ferramentas de geoprocessamento (reclassificação e subtração). Além de dados vetoriais de delimitação de unidades federativas e em formato raster para composição dos mapas. Os resultados representados em mapas temáticos mostram as mudanças visuais das áreas consideradas como uso agrícola dentro do período em relação ao ano base e um gráfico demonstra as mudanças quantitativas e destacam a importância do monitoramento contínuo das mudanças do uso do solo.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Itaquipt_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Engenharia de Agrimensura

???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.files???
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.file??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.description??? ???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.filesize??????org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.fileformat??? 
Carla Caroline de Medeiros Moreno - 2024.pdf20.98 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


???jsp.display-item.copyright???