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dc.contributor.advisor1Gass, Sidnei Luís Bohn-
dc.creatorDomiciano, Aguiar Gothardo Henrique-
dc.date.accessioned2023-09-21T17:09:43Z-
dc.date.available2023-08-04-
dc.date.available2023-09-21T17:09:43Z-
dc.date.issued2023-07-11-
dc.identifier.citationDOMICIANO, Aguiar Gothardo Henrique. Estruturação de uma base de dados para monitoramento ambiental a partir de sensoriamento remoto. 2023. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Cartográfica e de Agrimensura) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/8610-
dc.description.abstractThe use of satellite images for monitoring is one of the promising and representative methods in the agricultural environment, since the information that can be obtained from orbital images provides data that allow the analysis of temperature and vegetation indices, these techniques can help in the management and contribute to an increase in agricultural production. Among the information obtained by remote sensing data are the vegetation indices that allow observing the behavior of the vegetation and comparing it to other information that represents specific characteristics of the study area, thus being able to make decisions to improve management according to its behavior. Agriculture, for example, is an extremely important sector in the country's economic and social scenario. Faced with the current demand for care in management, the present work aims to create a database structure through SR using orbital images from the satellite Landsat 8 and 9 to assist rural producers in the municipalities of Itaqui and Maçambara in the state of Rio Grande do Sul. South. After applying the methodology used in this study, it was possible to obtain 17 thematic maps with NDVI calculations and 17 maps with surface temperature calculations in degrees Celsius for the study area. In the NDVI image set, the data were classified according to the amount of plant biomass existing in the study area. To improve visualization of differences, the results obtained through processing were reclassified into 6 classes. With these classifications, it is possible to carry out a more accurate assessment of the environmental conditions and the changes that have occurred over time in the monitored areas.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectImagens de satélitept_BR
dc.subjectAgriculturapt_BR
dc.subjectItaquipt_BR
dc.subjectMaçambarapt_BR
dc.subjectSatellite imagespt_BR
dc.subjectAgriculturept_BR
dc.titleEstruturação de uma base de dados para monitoramento ambiental a partir de sensoriamento remotopt_BR
dc.title.alternativeStructuring a database for environmental monitoring based on remote sensingpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/5743145663286408pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8556854861596499pt_BR
dc.contributor.referee1Gass, Sidnei Luís Bohn-
dc.contributor.referee2Missio, Eloir-
dc.contributor.referee3Silva, Dieison Morozoli da-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0116359981757404pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5494266958215129pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8556854861596499pt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.description.resumoA utilização de imagens de satélite para monitoramento é um dos métodos promissores e representativos no meio agrícola, pois as informações que podem ser obtidas nas imagens orbitais fornecem dados que permitem a análise da temperatura e dos índices de vegetação, essas técnicas podem auxiliar o manejo e contribuir para um aumento da produção agrícola. Dentre as informações obtidas pelos dados de sensoriamento remoto estão os índices de vegetação que permitem observar o comportamento da vegetação e comparar a outras informações que representam características especificas da área de estudo podendo assim tomar decisões de melhoramento do manejo de acordo com seu comportamento. A agricultura, por exemplo, se apresenta como um setor de extrema importância no cenário econômico e social do pais. Frente a atual demanda de cuidados no manejo o presente trabalho tem como objetivo criar uma estruturação de base de dados por meio de SR utilizando imagens orbitais do satélite Landsat 8 e 9 para auxiliar produtores rurais dos municípios de Itaqui e Maçambara no estado do Rio Grande do Sul. Após a aplicação da metodologia empregada por este estudo, foi possível obter 17 mapas temáticos com os cálculos do NDVI e 17 mapas com os cálculos da temperatura da superfície em graus Célsius para a área de estudo. No conjunto de imagem de NDVI, os dados foram classificados de acordo com a quantidade de biomassa vegetal existente na área de estudo. Para melhorar a visualização das diferenças, os resultados obtidos por meio do processamento foram reclassificados em 6 classes. Com essas classificações é possível realizar uma avaliação mais precisa das condições ambientais e das mudanças ocorridas ao longo do tempo nas áreas monitoradas.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Itaquipt_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Engenharia de Agrimensura

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Aguiar Gothardo Henrique Domiciano - 2023.pdf16.29 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???


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