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dc.contributor.advisor1Garbin, Fernanda Gobbi de Boer-
dc.creatorJacintho, Daniel Marques-
dc.date.accessioned2022-05-26T16:50:59Z-
dc.date.available2022-05-26-
dc.date.available2022-05-26T16:50:59Z-
dc.date.issued2021-09-30-
dc.identifier.citationJACINTHO, Daniel Marques . Controle Estatístico da Qualidade na Bovinocultura de Corte: o estudo de caso de uma propriedade localizada na região sul do Brasil. 87 p. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) – Universidade Federal do Pampa, Campus Bagé, Bagé, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/7279-
dc.description.abstractLivestock has a large share in the Brazilian GDP, being one of the most important economic activities in the country and, despite the pandemic resulting from COVID-19, an optimistic scenario for global competitiveness in 2020 is presented. In the southern region of the country, the evolution of the activity is notorious, being one of the states with the highest number of slaughtering in Brazil. In parallel to this, the agricultural sector in the country has undergone major changes over the past few years, such as increased costs, greater competitiveness, the need to increase productivity with quality and the conservation of natural resources, factors that instigate a improvement in the specialization of producers, and generate a need for the implementation of new technologies in the sector. Faced with this scenario, the present work aims at the implementation of Statistical Quality Control tools, in a way that corroborates by providing subsidies for the decision making of the rural producer of the Girasol farm, located in the municipality of Quevedos. In order to achieve this objective, Statistical Quality Control combined with the PDCA methodology will be used, which will enable an analysis of the production process and the choice of the best control tool among those that suit the process. The working method of this research is associated with a case study and will be based on a quantitative research, Through the application of statistical techniques and data collection in the field to quantify information and generate subsidies. Data treatment and collection were performed using Microsoft Excel and Microsoft Power BI software. The indicators calculated are pregnancy rate, birth rate, average slaughter weight and average daily weight gain. After calculating the indicators and generating indicator panels, it was possible to propose productive improvements to help the rural producer. At the end of this work, the potential of using statistical process control techniques for the management of farms and rural properties can be seen, and how these can provide information for decision-making in rural properties.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectControle Estatístico da Qualidadept_BR
dc.subjectBovinocultura de cortept_BR
dc.subjectPropriedade ruralpt_BR
dc.subjectTomada de decisãopt_BR
dc.subjectPDCApt_BR
dc.subjectStatistical Quality Controlpt_BR
dc.subjectBeef Cattlept_BR
dc.subjectRural propertypt_BR
dc.subjectDecision-makingpt_BR
dc.titleControle Estatístico da Qualidade na Bovinocultura de Corte: o estudo de caso de uma propriedade localizada na região sul do Brasil.pt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.advisor-co1Lampert, Vinícius do Nascimento-
dc.contributor.referee1Garbin, Fernanda Gobbi de Boer-
dc.contributor.referee2Lampert, Vinícius do Nascimento-
dc.contributor.referee3Carvalho, Maurício Nunes Macedo de-
dc.contributor.referee4Peralta, Carla Beatriz da Luz-
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.description.resumoA pecuária possui uma grande representatividade no Produto Interno Bruto brasileiro, sendo uma das mais importantes atividades econômicas do país e, mesmo com pandemia decorrente da COVID-19, apresenta-se um cenário otimista para competitividade global em 2020. Na região Sul do País, a evolução da atividade é notória, sendo um dos estados com maior número de abates no Brasil. Em paralelo a isto, o setor agropecuário no país vem passando por grandes modificações ao longo dos últimos anos, como o aumento dos custos, uma maior competitividade, a necessidade do aumento da produtividade com qualidade e a conservação dos recursos naturais, fatores que instigam uma melhora na especialização dos produtores, e geram uma necessidade da implementação de novas tecnologias no setor. Frente a este cenário, o presente trabalho objetivou a implementação de ferramentas de Controle Estatístico da Qualidade, de maneira que corrobore ao fornecer subsídios para a tomada de decisão do produtor rural da fazenda Girasol, localizada no município de Quevedos. Para o alcance deste objetivo, foi utilizado o Contole Estatístico da Qualidade aliado a metodologia PDCA, o que possibilitou uma análise do processo produtivo e a escolha da melhor ferramenta de controle dentre as que se adequem ao processo. O método de trabalho desta pesquisa está associado a um estudo de caso e se baseia em uma pesquisa quantitativa, por meio da aplicação de técnicas estatísticas e de coletas de dados em campo para quantificar as informações e gerar subsídios. O tratamento e a coleta dos dados foram realizados nos softwares Microsoft Excel e Microsoft Power BI. Os indicadores calculados são: taxa de prenhez, taxa de natalidade, peso médio ao abate e ganho de peso médio diário. Após calcular os indicadores e a geração de painéis de indicadores, foi possível propor melhorias produtivas para auxilar o produtor rural. Ao final deste trabalho, percebe-se o potencial da utilização das técnicas do controle estatístico do processo para gestão de fazendas e propriedades rurais e como estas, podem ofertar informações para a tomada de decisão nas propriedades rurais.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Bagépt_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Engenharia de Produção

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