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dc.contributor.advisor1Bariani, Nelson Mario Victoria-
dc.creatorSilva, Guilherme Kich da-
dc.date.accessioned2022-02-09T19:28:59Z-
dc.date.available2022-
dc.date.available2022-02-09T19:28:59Z-
dc.date.issued2017-06-23-
dc.identifier.citationSILVA, Guilherme Kich da. Interpretação de imagens de satélite durante o ciclo de desenvolvimento do arroz irrigado em lavouras comerciais. 2022. 28 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Federal do Pampa, Itaqui, 2017.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/6664-
dc.description.abstractRemote sensing of information related to the agricultural production process has a high potential to contribute to the improvement of management of irrigated rice plantations in the West Frontier of Rio Grande do Sul. To analyze this hypothesis, six fields planted with the cultivar IRGA424RI during the 2016/17 harvest, recording the characteristics of the area, the management procedures and the main stages of development or rice throughout the cycle. Available images of the Landsat 8 satellite OLI sensor with lower atmospheric interference between September 2016 and April 2017 were processed to obtain vegetation index (NDVI) of the plots and descriptive statistics parameters of the pixels. The NDVI images (30 m resolution) were photointerpreted with the aid of the panchromatic band (15 m resolution), when necessary. The photointerpretation of the images along the cycle allowed inferring the main characteristics of the area, the plots used in the production, the uniformity of the crop, the irrigation channels, the advance of the sowing and the harvest. The NDVI values of the plots (pixels) within each area could be associated with the phenological stages, and this interpretation was tested in a late plot. It is concluded that remote sensing can contribute to irrigated rice crop management by providing information that can be clearly associated with field truth.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSensoriamento remotopt_BR
dc.subjectFotointerpretaçãopt_BR
dc.subjectGerenciamento da produção agrícolapt_BR
dc.subjectDesenvolvimento vegetativopt_BR
dc.subjectEstádios fenológicos do arrozpt_BR
dc.subjectRemote sensingpt_BR
dc.subjectPhotointerpretationpt_BR
dc.subjectAgricultural production managementpt_BR
dc.subjectVegetative developmentpt_BR
dc.subjectRice phenological stagespt_BR
dc.titleInterpretação de imagens de satélite durante o ciclo de desenvolvimento do arroz irrigado em lavouras comerciaispt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/0610346779116452pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3950796131421612pt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.description.resumoA detecção remota de informações relacionadas ao processo de produção agrícola tem alto potencial de contribuir ao aperfeiçoamento do gerenciamento de lavouras de arroz irrigado na Fronteira Oeste do Rio Grande do Sul. Para analisar esta hipótese, foram acompanhados a campo 6 lavouras comerciais com a cultivar IRGA 424RI durante a safra 2016/17, registrando as características da área, os procedimentos de manejo e os principais estádios de desenvolvimento do arroz ao longo do ciclo. As imagens disponíveis do sensor OLI do satélite Landsat 8 com menor interferência atmosférica entre setembro de 2016 e abril de 2017 foram processadas para obter o índice de vegetação (NDVI) das lavouras e parâmetros estatísticos pixel a pixel. Foi realizada a fotointerpretação das imagens NDVI (resolução 30 m) com o auxílio da banda pancromática (resolução 15 m) quando necessário. A fotointerpretação das imagens ao longo do ciclo permitiu inferir as principais características da área, as parcelas utilizadas na produção, a uniformidade da lavoura, os canais de irrigação, o avanço da semeadura e da colheita. Os valores de NDVI das parcelas (tonalidades dos pixels) dentro de cada talhão puderam ser associados com as etapas de manejo e estádios fenológicos, sendo testada esta interpretação num talhão tardio. Conclui-se que o sensoriamento remoto pode contribuir na gestão da lavoura de arroz irrigado, fornecendo informações que podem ser claramente associadas com a verdade a campo.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Itaquipt_BR
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