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dc.contributor.advisor1Clemente, Igor Magalhães-
dc.creatorTico, Heitor Nobrega-
dc.date.accessioned2021-07-06T21:55:54Z-
dc.date.available2021-
dc.date.available2021-07-06T21:55:54Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationTICO, Heitor Nóbrega. Modelo de distribuição espacial do índice GOD para a Bacia Hidrográfica do Rio Pardo - RS. 2020. 60 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Geologia) - Universidade Federal do Pampa, Caçapava do Sul, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/5809-
dc.description.abstractGroundwater is responsible for supporting various aquatic systems, and is closely linked to the planet’s water security, since 97 % of the fresh water available is concentrated underground. Its use is linked to several advantages, both economic and health, but because they are hidden underground, the management, control and consolidation of specific public policies are hampered. In addition, misinformation about their social, environmental and economic importance leaves them vulnerable to contamination and misuse. For this reason, in order to increase knowledge about the quality of this resource, several researchers propose methodologies that allow assessing how vulnerable these waters are to contamination. One of these methodologies has a specific purpose to the Brazilian reality and is known as GOD methodology. However, for its application to be carried out on representative maps, it is necessary that estimation techniques are correctly applied. In this context, the objective was to evaluate, through the cross-validation technique, the performance of different models of the GOD index produced by the ordinary Krigagem interpolators, Closest neighbor, Inverse of the squared distance and minimum curvature. The study was carried out in the Rio Pardo River Basin - RS, through the analysis of 143 tubular wells distributed throughout the area. And it revealed that the extreme vulnerability class was not identified in any well, that 16.1 % of them are classified as insignificant vulnerability; 21.7 % as an average vulnerability; 30.8 % low vulnerability and 31.5 % as high vulnerability. For data interpolation, the study demonstrated that ordinary Kriging was the most accurate and accurate interpolator. The spatial distribution model generated, pointed out that the vulnerability to the contamination of groundwater in the basin is well distributed between the northern and southern regions. The lower and lower classes are concentrated in the northern region, and the middle and upper classes in the southern region.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectKrigagempt_BR
dc.subjectValidação cruzadapt_BR
dc.subjectGeoestatísticapt_BR
dc.subjectÁguas subterrâneaspt_BR
dc.subjectÍndice GODpt_BR
dc.subjectkrigingpt_BR
dc.subjectCross validationpt_BR
dc.subjectGeostatisticspt_BR
dc.subjectGroundwaterpt_BR
dc.subjectGOD Indexpt_BR
dc.titleModelo de distribuição espacial do índice GOD para a Bacia Hidrográfica do Rio Pardo - RSpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2689161935628266pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9548089752621181pt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.description.resumoAs águas subterrâneas são responsáveis por sustentar diversos sistemas aquáticos, e estão intimamente ligadas a segurança hídrica do planeta, uma vez que 97% da água doce disponível se concentra no subsolo. O seu uso é ligado à diversas vantagens, tanto econômicas quanto de saúde, porém por estarem escondidas no subterrâneo, o gerenciamento, controle e consolidação de políticas públicas específicas são dificultados. Além disso, a desinformação a cerca de sua importância social, ambiental e econômica as deixam vulneráveis a contaminação e mau uso. Por isso, a fim de aumentar o conhecimento à cerca da qualidade desse recurso, diversos pesquisadores propõem metodologias que permitam avaliar o quão vulneráveis essas águas são à contaminação. Uma dessas metodologias possui propósito específico à realidade brasileira e é conhecida como metodologia GOD. Porém para que sua aplicação seja realizada em mapas representativos, é necessário que técnicas de estimativas sejam corretamente aplicadas. Neste contexto, objetivou-se avaliar, atavés da técnica de validação cruzada, o desempenho de diferentes modelos do índice GOD produzidos pelos interpoladores Krigagem Ordinária, Vizinho mais próximo, Inverso da distância ao quadrado e mínima curvatura. O estudo procedeu-se na Bacia Hidrográfica do Rio Pardo - RS, por meio da análise de 143 poços tubulares distribuídos pela área. E revelou que a classe de vulnerabilidade extrema não foi identificada em nenhum poço, que 16,1% deles são classificados como de vulnerabilidade insignificante; 21,7% como vulnerabilidade média; 30,8% vulnerabilidade baixa e 31,5% como vulnerabilidade alta. Para a interpolação dos dados, o estudo demonstrou que a Krigagem Ordinária foi o interpolador mais preciso e acurado. O modelo de distribuição espacial gerado, apontou que à vulnerabilidade a contaminação das águas subterrâneas da bacia é bem distribuída entre as regiões norte e sul. Sendo as classes insignificante e baixa concentradas na região norte, e as classes média e alta na região sul.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Caçapava do Sulpt_BR
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