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dc.contributor.advisor1Kreutz, Diego Luis-
dc.creatorMeglioransi, Murilo Dutra-
dc.date.accessioned2019-08-01T13:34:17Z-
dc.date.available2019-08-01T13:34:17Z-
dc.date.issued2019-06-25-
dc.identifier.citationMEGLIORANSI, Murilo Dutra. Um sistema para coleta e apresentação de indicadores bibliométricos da Plataforma Lattes. Orientador: Diego Luis Kreutz. 2019. 67 p. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pampa, Curso de Ciência da Computação, Alegrete, 2019.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/4172-
dc.description.abstractThe Internet is the most widely used medium for the dissemination of scientific publications. The reason for this is an accelerated proliferation of scientific bases such as IEEE Xplore, Google Scholar and Web of Science. In Brazil, the Lattes Platform stores one of the most complete collections of researchers bibliographical data. Software systems and research use this data to generate indicators and statistics of productivity and collaboration, which is known as bibliometrics. Existing systems provide quantitative indicators of production over the web and allow visualizing the performance of institutions and researchers. However, some systems cannot be accessed or distributed freely, others lack some functionality such as the generation of collaboration networks, researcher’s profile or indicators of an institution. This work implements, delivers and evaluates an automated process of data extraction and a web system that provide production and collaboration bibliometric indicators, focusing on an institution and its researchers. The process consists of two parts: collection of the data to the database and the development of the web application Openlattes. Using the teachers curricula of UNIPAMPA, the data was successfully stored in MongoDB and, consequently, accessed dynamically by the web application. Openlattes presented production and coauthorship interactive indicators including features such as, for example, specifying to which teachers the indicator will be generated. The Openlattes user experience was evaluated as positive and enjoyable.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCiência da computaçãopt_BR
dc.subjectIndicadorespt_BR
dc.subjectCurrículo Lattespt_BR
dc.subjectBibliometriapt_BR
dc.subjectAplicação webpt_BR
dc.subjectVisualização de dadospt_BR
dc.subjectProdução científicapt_BR
dc.subjectComputer sciencept_BR
dc.subjectIndicatorspt_BR
dc.subjectLattes Curriculumpt_BR
dc.subjectBibliometricspt_BR
dc.subjectWeb applicationpt_BR
dc.subjectData visualizationpt_BR
dc.subjectScientific productionpt_BR
dc.titleUm sistema para coleta e apresentação de indicadores bibliométricos da Plataforma Lattespt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.description.resumoA Internet é o meio mais utilizado para a divulgação de publicações científicas. A razão disso é a proliferação acelerada de bases científicas como a IEEE Xplore, o Google Acadêmico e a Web of Science. No Brasil, a Plataforma Lattes agrupa uma das mais completas coleções de dados bibliográficos dos pesquisadores. Sistemas e pesquisas utilizam esses dados para gerar indicadores e estatísticas de produtividade e colaboração, o que é denominado de bibliometria. Os sistemas existentes oferecem indicadores quantitativos de produção pela web e permitem visualizar o desempenho de instituições e pesquisadores. Entretanto, alguns sistemas não podem ser acessados ou distribuídos livremente, outros carecem de alguma funcionalidade como a geração de redes de colaboração, perfil do pesquisador ou indicadores de uma instituição. Este trabalho implementa, entrega e avalia um processo automatizado de extração de dados e um sistema web que oferece indicadores bibliométricos de produção e colaboração, com foco em uma instituição e seus pesquisadores. O processo é constituído por duas partes: a coleta dos dados para o banco de dados e o desenvolvimento da aplicação web Openlattes. Utilizando os currículos dos docentes da UNIPAMPA, os dados foram armazenados com sucesso no MongoDB e, consequentemente, acessados dinamicamente pela aplicação web. O Openlattes apresentou indicadores interativos de produção e coautoria incluindo funcionalidades como, por exemplo, especificar para quais professores o indicador será gerado. A experiência do usuário do Openlattes foi avaliada como positiva e agradável.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Alegretept_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Ciência da Computação

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