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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisor1Frantz, Ulisses Giacomini-
dc.creatorRodrigues, Gilson Freitas-
dc.date.accessioned2018-06-20T18:04:19Z-
dc.date.available2016-07-11-
dc.date.available2018-06-20T18:04:19Z-
dc.date.issued2016-06-21-
dc.identifier.citationRODRIGUES, Gilson Vieira. As previsões da meteorologia e a realidade ocorrida em Dom Pedrito-RS. 2016. 39 f. Monografia (Graduação) – Curso de Tecnologia em Agronegócio, Universidade Federal do Pampa, Dom Pedrito, RS.pt_BR
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br:8080/jspui/handle/riu/3161-
dc.description.abstractOn Agribusiness, it is necessary to the management of arable areas, whether in agriculture, livestock, logistics or in other segments, and that requiring the taking of important decisions, in which, for its implementation, it is necessary to know the behavior of the weather for the next day and for this, we use forecast sites. Thus, the objective of this work was to get weather forecast sites (precipitation, maximum air temperature and minimum air temperature), and confront them with real occurred for the municipality of Dom Pedrito, in Rio Grande do Sul State. For this data was collected on a daily basis, in five atmospheric weather sites on the forecast provided to the next day during a period of four months, from February to may 2016 and confronted with the actual dates in Dom Pedrito Farm’s Association Weather Station. As evaluation criteria stipulated that data would be evaluated the information for the variables, precipitation, maximum temperature and minimum temperature. After the data were tabulated in spreadsheets and performed a descriptive statistics of the data. It was observed that the overall average of hits between the sites was 67.24% forecast for the variable precipitation, 34.94% for maximum air temperature, 41.12% and minimum air temperature. However, there is a need to analyze a data series for a longer period of evaluation so that they can be trusted, as well as data provided to analyze a large number of weather stations for the studied variables.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectPrecipitaçãopt_BR
dc.subjectTemperaturapt_BR
dc.subjectPrevisão do tempo.pt_BR
dc.subjectPrecipitationpt_BR
dc.subjectTemperaturept_BR
dc.subjectWeather forecast.pt_BR
dc.titleAs previsões da meteorologia e a realidade ocorrida em Dom Pedrito-RSpt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.contributor.referee1Frantz, Ulisses Giacomini-
dc.contributor.referee2Lisboa , Rodrigo da Silva-
dc.contributor.referee3Costa, Vagner Brasil-
dc.publisher.initialsUNIPAMPApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRApt_BR
dc.description.resumoNo agronegócio, faz-se necessário o manejo das áreas cultiváveis, seja na agricultura, pecuária, logística ou em outros segmentos, sendo necessária a tomada de decisões importantes, em que, para a sua execução, é necessário saber o comportamento do tempo atmosférico para o dia seguinte e para isso, utiliza-se sites de previsão. Assim, o objetivo desse trabalho foi buscar informações de sites de previsão do tempo atmosférico (precipitação pluviométrica, temperatura máxima e temperatura mínima do ar), e confrontá-las com o real ocorrido para o município de Dom Pedrito, no Estado do Rio Grande do Sul. Para isso foram coletados dados diariamente, de cinco sites de previsão do tempo atmosférico, relativos à previsão fornecida para o dia seguinte durante um período de quatro meses, sendo de fevereiro à maio de 2016 e confrontados com o real ocorrido na estação meteorológica da associação dos agricultores de Dom Pedrito. Como critério de avaliação dos dados estipulouse que seriam avaliadas as informações para as variáveis, precipitação pluviométrica, temperatura máxima e temperatura mínima do ar. Após, os dados foram tabulados em planilhas eletrônicas e realizada uma estatística descritiva dos dados. Observou-se que a média geral de acertos entre os sites de previsão foi de 67,24% para a variável precipitação pluviométrica, 34,94% para temperatura máxima do ar, e 41,12% para temperatura mínima do ar. Contudo, há necessidade de analisar uma série de dados durante um maior período de avaliação para que possam ser fornecidos dados confiáveis, além de analisar um maior número de estações meteorológicas para as variáveis estudadas.pt_BR
dc.publisher.departmentCampus Dom Pedritopt_BR
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