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dc.contributor.advisor1Oliveira, Alessandro Bof de-
dc.creatorSilva, Vinícius Bittencourt da-
dc.date.accessioned2017-06-06T13:50:53Z-
dc.date.available2017-06-06T13:50:53Z-
dc.date.issued2013-10-11-
dc.identifier.urihttp://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/1588-
dc.description.abstractIn many applications in computer vision area, treating shadow regions caused by the source light position relative to an object of interest to be segmented is necessary. This task is an importante step of preprocessing of images for further analysis of the object. The present work aims to study the method proposed by Jacques, Jung e Musse (2005) for segmentation of shadows in video sequences and propose an improvement to the detection of these regions using probabilistic methods together with the method for correlation of regions. Initially, it generates a model of background from which, using the background subtraction will detect all objects of interest that arise in the scenario. An algorithm for the detection and removal of shadows is applied to such objects in order to obtain a detection of this object. The results obtained with use of information of probability along with the normalized cross correlation visually proved to be better than the method without the use of such refinement.en
dc.format.mimetypepdfpt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Pampapt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectComputer scienceen
dc.subjectShadowsen
dc.subjectImage processingen
dc.subjectVideosen
dc.titleRemoção de sombras em vídeos aplicado à vigilânciapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.description.resumoEm diversas aplicações na área de visão computacional o tratamento de regiões de sombra, ocasionadas pela posição de uma fonte de luz em relação a um objeto de interesse a ser segmentado é necessário. Tal tarefa constitui uma importante etapa de pré-processamento de imagens para uma posterior análise do objeto. O presente trabalho visa estudar o método proposto por Jacques, Jung e Musse (2005) para a segmentação de sombras em sequências de vídeos e propor uma melhoria à detecção dessas regiões com o uso de métodos probabilísticos juntamente com o método correlação de regiões. Inicialmente, gera-se um modelo de fundo a partir do qual, com o uso da subtração de background detectar-se-á todos os objetos de interesse que surgirem no cenário. Nesses objetos obtidos aplica-se o algoritmo proposto para a detecção e remoção de sombras com o intuito de obter-se uma detecção desse objeto. Os resultados obtidos com o uso de informação de probabilidade juntamente com a correlação cruzada normalizada mostraram-se visualmente melhores do que o método sem o uso de tal refinamento.pt_BR
dc.subject.keywordCiência da computaçãopt_BR
dc.subject.keywordSombraspt_BR
dc.subject.keywordProcessamento de imagenspt_BR
dc.subject.keywordVídeospt_BR
dc.subject.vcpsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.rights.licenceAcesso Abertopt_BR
???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.appears???Ciência da Computação

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Remoção de sombras em vídeos aplicado à vigilância.pdf4.78 MBAdobe PDF???org.dspace.app.webui.jsptag.ItemTag.view???
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